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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

43:43
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美团骑手智能助手的技术与实践

作者 何仁清  发布于  2018年4月3日 作者 何仁清 关注 0 他的粉丝  发布于  2018年4月3日

今天我就和大家分享一下,在智能耳机和语音交互为载体条件下,如何在复杂的使用环境,用户群体多元化情况下,通过大数据挖掘、机器学习、自然语言处理等技术,让智能助手具备复杂场景精准识别、服务智能推送,智能引导、全语音操作等能力。最终在智能、安全、便捷、精准等几个维度上,全面提升骑手配送能力,从而提高整个配送效率和用户体验。

39:55
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从分层复用到自动化测试,看美团客户端架构演变

作者 梁士兴  发布于  2018年3月9日 作者 梁士兴 关注 3 他的粉丝  发布于  2018年3月9日

美团点评伴随着业务的飞速发展,客户端研发团队的规模从初期的20余人的发展为数百人,且分散在不同的业务团队。如此大规模的研发团队,如何保证高效的内外部协同效率?

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美团点评用户行为分析系统的构建与优化

作者 孙业锐  发布于  2018年2月27日 作者 孙业锐 关注 0 他的粉丝  发布于  2018年2月27日

本次演讲以用户行为分析场景中最常见的“有序漏斗”需求为例,深入描述了解决方案的核心思路和工程架构,重点呈现构建分布式系统的选型权衡,以及分布式系统的优化方法。

47:20
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美团云基础运维体系建设实践

作者 胡湘涛  发布于  2018年2月20日 2 作者 胡湘涛 关注 0 他的粉丝  发布于  2018年2月20日 2

本次分享主要是在基础设施建设过程中,基础设施稳定性面临的挑战和解决方案。 如何在规划实施时候规避问题?如何从架构上提升基础设施自愈能力?如何快速的发现、定位和解决问题?以及如何完成基础运维体系建设提升运维效率。

37:39
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美团外卖原生广告推荐实践

作者 王兴星  发布于  2018年2月6日 作者 王兴星 关注 0 他的粉丝  发布于  2018年2月6日

本分享结合美团外卖商业从0到1的发展过程,向大家介绍背后的原生广告的思考,及如何将商业与自然结果进行联合优化,如何在用户推荐体验、商户体验、平台收益之间进行决策,以及面对针对快速增长的业务何如做好技术架构的保障。

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美团点评数据平台融合实践

作者 谢语宸  发布于  2018年2月3日 作者 谢语宸 关注 2 他的粉丝  发布于  2018年2月3日

美团点评两家公司合并以来,经历了组织架构融合、线上业务融合、数据与基础设施融合的三个大阶段。 本次分享主要介绍第三阶段,美团点评整个数据平台融合的项目推进经验,以及相关技术突破,期望能对于有大的数据平台技术产品重构或底层技术架构调整需求的架构师进行参考。

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美团 crash 监控分析系统优化之路:crash 率从千分位到万分位

作者 刘敬威  发布于  2017年8月14日 作者 刘敬威 关注 0 他的粉丝  发布于  2017年8月14日

本 topic 主要分享的就是我们在开发这个系统时的探索与实践。

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美团点评旅游推荐系统的演进

作者 郑刚  发布于  2017年8月9日 作者 郑刚 关注 0 他的粉丝  发布于  2017年8月9日

旅游推荐不同于美食或酒店,用户的兴趣点往往并不明确,旅游推荐面临诸多难题。例如:如何解决度假行前与行中场景的需求差异?如何展示景点门票、线路游等多种推荐形式?如何应对旅游季节变化的特点?如何实现不同用户的个性化推荐和排序?本次演讲会介绍美团点评旅游推荐系统从 0 到 1 完整的演进过程,以及未来的挑战和发展方向。

44:42
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美团配送实时调度平台实践

作者 郑跃强  发布于  2017年3月13日 作者 郑跃强 关注 1 他的粉丝  发布于  2017年3月13日

美团配送作为国内最大的实时调度平台之一,日均单量已经突破300万单。实时调度平台每天需要把300多万运单从几十万个骑手中找到合适的骑手,这需要海量的计算;同时需要保证系统的扩展性及高可用;本分享将讲述实时调度平台的探索之旅,内容包含几个方面: 1. 实时调度平台概述;2. 实时调度平台的挑战;3. 如何应对挑战; 4. 调度平台的高可用;

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美团大众点评微服务实践——服务框架 Pigeon 的设计与实现

作者 吴湘  发布于  2017年1月17日 作者 吴湘 关注 0 他的粉丝  发布于  2017年1月17日

介绍美团大众点评的微服务架构演进过程,以及公司在微服务架构的一些最佳实践,并重点介绍在公司内部微服务架构落地的基础核心组件之一:服务框架 Pigeon 的设计。

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美团万亿级对象存储系统

作者 李凯  发布于  2016年10月17日 作者 李凯 关注 0 他的粉丝  发布于  2016年10月17日

分享美团云分布式存储系统的现状、运维与测试经验,自主研发的下一代万亿级分布式存储系统架构、成本控制和技术选型的思考,分享高性能存储节点、并发网络框架、跨机房部署、高可用与强一致模型、元数据管理、纠删码、碎片整理等关键模块设计思路,以及对统一存储系统的展望。

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美团大数据平台架构实践

作者 谢语宸  发布于  2016年9月30日 3 作者 谢语宸 关注 2 他的粉丝  发布于  2016年9月30日 3

O2O 是新形式的电商,在其业务产品形式迭代过程中,会有大量的数据分析需求。近些年美团网在 O2O 领域,建平台,建生态。随着电影、外卖、酒店、广告等新的业务线建立,以及如金融、汽车服务等新业务的尝试,数据平台同时面临业务多样性,场景多样性,数据量增长的持续挑战。本次分享将会给大家介绍美团网大数据平台架构,以及在平台演进过程中,我们选型和架构决策思路。

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