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AI前线(2018年6月)

| 作者 InfoQ中文站 关注 60 他的粉丝 发布于 2018年7月1日 CNUTCon 了解国内外一线大厂50+智能运维最新实践案例。

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2018年,有人乐观地说是AI落地的元年,也有更多的人悲观认为是AI泡沫即将破裂的一年;我想我应该毫不犹豫地归属于前者判断行列。作为四年中文语义理解的从业者,始于AI热之前,经历了行业发展的一个轮动,目睹了区块链等新的热点之炙热,时至今日,AI恰恰到了全行业落地、深入改变人们生活和工作的关键节点。

(一)泡沫论的泡沫

泡沫,本来是物理概念—气体分散在液体或固体中的一种分散体系,冰凉的泡沫啤酒、浓郁的泡沫咖啡、松软的泡沫(形成的)面包,当然,还有七彩的肥皂泡沫,等等;经济学里面把快速繁荣之后迅速衰退类似于肥皂泡胀大后五彩缤纷临界点之后破裂幻灭的过程,成为“泡沫”(消个歧义)。

AI产业的泡沫胀大了么?五彩缤纷了么?到了临界点了么?会破裂幻灭么?

的确,部分创业公司估值迅速攀升,脱离了企业基本价值,称为单个企业的过程泡沫;但如果后续企业产品落地了价值增长了支撑起来了,那么就如啤酒到的快泡沫多最后还是会有一杯冰凉的啤酒。

或许,一项技术称为大小媒体、街头巷尾讨论的话题,人们表达合理的和不合理的期望,乃至正确或者不正确的理解,基于这些理解形成进一步的合理或不合理的期望。。。 如果全社会理解、期望都是从概念到概念,到头来一场空,那么会如肥皂泡般精彩和新的概念到来以及话题新鲜感过期会破裂;但如果这些理解、期望转化为热情,通过行动摸索探索落地为产业智能化升级,那么可能就是面包的泡沫—发酵,形成松软可口的面包。

等等诸如此类,关键在于吹过的牛逼是不是有机会有能力把他部分或者全部做出来,把梦想变为现实,改变了人们的生活的工作。

反过来,我们理解究竟什么是AI,AI技术所引发的变革的深度和广度会有多大,现在处在什么样的阶段,也可以从另外一个角度思考泡沫。

AI是将人类的智能自动化,让机器一定程度上具备人类的智能能力。

200年前,工业革命,其实是让机器具备人类的体力能力解放了体力劳动者或者将体力工作自动化,汽车、火车、轮船、飞机、火箭等产品改变了人们主要通过自己的双腿或者骑马等出行方式,各类流水线生产线将手工作坊跃迁到自动化工厂。。。

200年后,不,20年后,AI这场变革,让机器具备人类的智能能力,或者说将人类的脑力劳动者工作自动化,人脸识别、图像识别、语音识别、语义理解等技术讲改变安防、客服、家庭娱乐、教育培训、金融、医疗健康等知识密集高低不一的领域。2018年,从智能音箱到智能电视(真智能不是连了智能手机就智能的智能),从产业到金融,其实刚刚深入到实质性的变化的转捩点。

所以,AI泡沫论的泡沫,即将快要破裂;AI技术应用到各行各业,真正影响人们生活工作方方面面,刚刚开始。

(二)特定用户、特定场景、特定问题

理想丰满,现实骨感;也是大多数AI从业者的现状,但一个行业发展的早期的确问题多多也是创新和变革的机会所在,关键看谁看到了别人看不到的方向和机会以及坚持不懈持之以恒积累,到了临界点就会爆发。

问题临界点有多远?

首先,需要有合理的预期,AI未来能改变的事情很多,但最早的蒸汽机到现在的涡轮发动机还是有个发展历程。客户或决策者看了媒体报道或者某个领域取得了突破就要求自己的项目或者产品也一样突破,大多是不现实的。更多是要关注作为一款AI产品或者一个AI项目,解决哪一类客/用户的什么问题?这些问题是发生在什么样的场景下?过去是怎么解决的?AI技术解决了之后,是锦上添花,还是有十倍、百倍乃至更大尺度的提升?

作为新品类的产品,用户或者客户作为早期采用者实质上关心的是长板效应,就是长板有多长;一般可以容忍短板,即难免会有这样那样的问题。因为如果问题都解决了这个行业就趋向平稳和成熟了;当然,短板不能太短,毕竟还需要装水。通过长板之长获得差异性和创新发展红利,过程中快速补齐短板,实现价值最大化。

(三)做工具不做道具

泡沫论者,的确看到一些行业的现象,部分AI产品或者项目过于重视长板效应或者仅仅有块长板就说是个桶,或短板很短装不了水;当然还有一些长短板都是纸糊的,等等。这导致做出来的产品或者项目成了融资或者获得资助、项目等的道具,道具是泡沫,道具经济是泡沫经济我赞同。但如同站会,展台展板是宣传、介绍的物料、媒介,背后是产品技术是工程实践是实施服务是行业或者专业的深度理解以及和技术的结合,那么前台的资料、道具才有价值;没有后台支撑的道具是毋庸置疑是泡沫。但这毕竟是少数现象,真正默默耕耘的从业者才是AI产业的主力。

所以,我们需要思考,确定了特定用户、特定场景,解决其特定问题之后,通过产品技术和服务,究竟为他们带来了多少可衡量的价值(2B类客户)?多大用户体验的提升(2C类产品)?而不是停留在我们的技术多牛逼,我们的产品多创新上,所有的一切取决于给用户带来的价值评估,来倒推是需要多牛逼的技术或者是解决问题最佳的技术手段,是需要创新的产品还是最爽满足了用户需求的产品。

工具可以有不足缺陷,但是是可以产生可衡量的价值;道具可能看起来很完美,但没有长久价值。的确道具可以有眼前的利益,但终将雨打风吹花落去,工具眼前的确难免缺陷和不足,可是随着深入客户或用户通过迭代完善终成器。

(四)人工和智能

Artificial intelligence (AI),一般总会想,机器智能替代人类智能;所以尤其和传统行业人员交流,过去到现在总有人惊恐于自己的工作会被人工智能技术替代,但短期内应该很难完全替代人的工作。就像工业革命两百多年,纺织工业升级了手工作坊,但纺织工人或者纺织工业从业人员应该远大于工业革命之前的人员—因为自动化了部分岗位有创造了巨大的需求,无非作为纺织工人从原来的一个人一两个纱锭到可以管一两百或者更多的纱锭,但由于最终成衣成本的降低种类的丰富人们购买了更多的成衣而刺激了行业的发展,最终因自动化效率提高变革了岗位分工但总体提升了行业组织扩大了人群等等。智能革命同样会带来类似的效应。

也有人提Intelligence Augmentation(IA),至少相当一个时期,更多是增强智能,通过智能化解决方案,实现一定程度知识工作自动化,同时也通过机器之力扩大因人手限制的工作边界或者规模;甚至,有时候算法的瓶颈需要解决的问题,可能有经验的行业专家尝试或者快速可以给答案,其实人机结合解决特定用户、特定场景下的特定问题,这个过程中效率提高了,可衡量的价值十倍以上了,AI技术的价值就产生了。

(五)未来已来

AI,或者IA的AI,能够作为工具而不是道具,解决特定用户、特定场景下的特定问题,产生可衡量的价值,不管是家庭场景下面向3-6岁儿童的智能机器人、25-35的小白领的智能音箱,还是电商智能客服、行业智能分析员或者金融领域智能投顾等等,2018年可能是分水岭,当2048年回头来看的时候,其实可能是泡沫论的泡沫破裂的一年,更是AI从业者通过踏踏实实工作把梦想变成现实的一年。

未来已来,二零一八。

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