BT

如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

架构师特刊:深入浅出TensorFlow

| 作者 郑泽宇 关注 21 他的粉丝 发布于 2017年10月19日 QCon北京2018全面起航:开启与Netflix、微软、ThoughtWorks等公司的技术创新之路!

卷首语

作者 郑泽宇

从2016年以来,人工智能和深度学习这些概念已经为大部分人所熟知。谷歌(Google)、脸书(Facebook)、百度、阿里巴巴等一系列国内外大公司纷纷对外公开宣布了人工智能将作为他们下一个战略重心。如今,国务院更是发文明确表示人工智能将成为国家的战略核心,要大力投入人工智能的发展。在这样的背景下,如何上手人工智能、深度学习自然成为了很多人的希望了解的事情。

为了帮助大家能够在绕开复杂的数据公式的同时了解人工智能核心技术——深度学习,笔者于今年2月出版了图书《TensorFlow:实战Google深度学习框架》。该书深入浅出地介绍这些深度学习算法背后的理论并给出这些算法可以解决的具体问题。该书从实际问题出发,在实践中介绍深度学习的概念和TensorFlow的用法。

为了让广大读者更快的了解和掌握深度学习最基本和核心的概念,作者与InfoQ合作完成了7篇介绍TensorFlow的连载文章。这些文章覆盖了《TensorFlow:实战Google深度学习框架》书中最核心、最基础的内容,能够带领读者快速了解深度学习中比较基础的内容,让读者快速入门。

目录

深入浅出TensorFlow(一):深度学习及TensorFlow简介

深入浅出TensorFlow(二):TensorFlow解决MNIST问题入门

深入浅出TensorFlow(三):训练神经网络模型的常用方法

深入浅出TensorFlow(四):卷积神经网络

深入浅出TensorFlow(五):循环神经网络简介

深入浅出TensorFlow(六):TensorFlow高层封装

深入浅出TensorFlow(七):TensorFlow计算加速

登陆InfoQ,与你最关心的话题互动。


找回密码....

Follow

关注你最喜爱的话题和作者

快速浏览网站内你所感兴趣话题的精选内容。

Like

内容自由定制

选择想要阅读的主题和喜爱的作者定制自己的新闻源。

Notifications

获取更新

设置通知机制以获取内容更新对您而言是否重要

BT