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明略成立科学院,IEEE Fellow吴信东任院长

作者 陈利鑫 关注 2 他的粉丝 发布于  2018年7月30日

7月27日,大数据公司明略数据宣布成立明略科学院(MAS,Minglamp Academy of Sciences),由国家“千人计划”特聘专家、长江学者、IEEE & AAAS Fellow吴信东出任院长。

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专访明略数据技术合伙人孟嘉:SCOPA架构升级下的实践与优化

作者 孟嘉 关注 1 他的粉丝 发布于  2016年11月23日

数据挖掘在明略数据构建的数据生态中处于极其重要的一环,为更好的了解明略技术背后的原理和机制,我们专访了明略数据技术合伙人孟嘉,跟他聊聊数据关联分析产品SCOPA的技术应用、架构演进及其对知识图谱和图数据库相关技术的一些思考。

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明略技术合伙人徐安华:数据量决定了特定领域自然语言处理最终效果

作者 刘羽飞 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年7月9日

自然语言处理及文本挖掘技术的应用正变得更加广泛,尤其是在一些公共服务以及企业级应用方面的作用更加突出,比如执法机构需要用到的犯罪嫌疑分析,或者是企业决策用到的商业智能分析,以及普通人日常都需要用到的智能搜索功能等等,这些看似简单的应用背后,实际所需要的技术是比较复杂而专业的,因此为了更加深入地了解关于自然语言处理及文本挖掘技术发展情况相关的话题,InfoQ专门采访了明略数据技术合伙人、SCOPA产品搜索及自然语言处理组技术经理徐安华。

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明略技术合伙人任鑫琦:数据关系挖掘算法、技术难点及应用场景分析

作者 刘羽飞 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年4月29日

数据孤岛、零散数据等现象一直是企业大数据应用过程中所常见的问题,当数据以及数据来源增加过快时,不同数据之间的打通就成了最大的困难,有时这些问题对于传统企业来说更为严重。而数据关系挖掘作为解决数据孤岛等难题的手段之一,可以有效的帮助企业将多样化的数据进行统一存储并挖掘出其中隐藏的价值,目前在公安、电信、金融等传统行业中的应用也正变得愈加广泛。为了了解数据关系挖掘背后的算法应用、技术难点等问题,InfoQ对明略数据技术合伙人及SCOPA产品负责人任鑫琦进行了独家专访。

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明略数据杨威:借助新技术为金融行业实现高效数据变现

作者 刘羽飞 关注 0 他的粉丝 发布于  2015年7月30日

金融行业一直以其特殊的行业属性与业务需求区别于其他传统行业,而在大数据应用方面,金融行业同样也是如此。从建立金融大数据平台的角度来看,其既具有其他传统行业的普遍需求,同时又在其他行业需求不明显的方面要求颇为严格,这自然就为金融企业大数据平台的建立带来了很多困难。那么到底该如何满足金融行业大数据业务需求,并克服种种技术难题,最终建立起能够促进金融企业实现高效数据变现的大数据平台呢?明略数据作为主要面向传统行业的大数据平台供应商,在金融行业中同样具备丰富的技术经验,为此InfoQ对明略数据产品经理杨威进行了独家专访。

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