BT

如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

通过Esper探索事件驱动架构

| 作者 Ian Roughley 关注 0 他的粉丝 ,译者 陈俊 关注 0 他的粉丝 发布于 2007年6月2日. 估计阅读时间: 3 分钟 | Google、Facebook、Pinterest、阿里、腾讯 等顶尖技术团队的上百个可供参考的架构实例!

在Java One上Thomas Bernhardt和Alexandre Vasseur向我们解说了事件驱动应用服务器(Event Driven Application Server)的概念,并介绍了Esper项目

事件驱动应用服务器是一种新型的服务器,为每秒需要处理超过100,000个事件的服务器提供一个运行时和多种支撑基础设施服务(如传输、安全、事件日志、高可靠性和连接器等)。除了事件处理以外,事件驱动服务器还可以将事件信息和长时间存在的数据(通常从关系数据库查询中获取)结合起来,以及在事件流上执行临时的关联关系和匹配操作。

事件系统(Event System)存在两个概念,可使之与消息传送系统(Messaging System)区分开来:

  • 事件流处理(Event Stream Processing,ESP)——检测事件数据流,分析出那些符合条件的事件,然后通知监听器
  • 复杂事件处理(Complex Event Processing,CEP)——可以监察各事件间的模式

全功能的事件驱动服务器尚需数年时间方可实现,但现在开发者就可通过来自Codehaus的Esper,在独立应用、Java企业级应用和Spring应用中实现事件驱动架构。Esper的1.0版本(InfoQ曾报道过)是在2006年6月发布的,它是一个轻量级、可嵌入的ESP和CEP的开源实现。

把Esper集成到独立应用中其实很简单。步骤如下:

  • 获取一个Esper引擎实例
  • 生成一个Statement(用Esper的查询语言)
  • 使用引擎注册这个Statement
  • 生成一个Listener(通过实现一个Java接口,该接口在Statement所得值为true会被触发),并把它跟Statement绑定起来

事件能以Java对象、XML或Map的形式展现,当它们通过系统的时候,系统会评估Statement的值,并执行Listener中的逻辑。

Esper查询语言提供了丰富的语法,这些语法可以表达复杂的临时逻辑,此外还有如下的一些特征:

  • 事件过滤
  • 滑动窗口和聚集(计算在最近30秒内所有报告的有意义的信息)
  • 分组窗口和对输出率的限制(获取最近10分钟内每个区域的信息数量)
  • 连接和外连接(允许事件流之间的连接)
  • 与历史数据或引用数据集成(访问关系型数据库)
  • 生成所有Statement都可以访问的虚拟流

虽然事件驱动应用服务器的面世尚需时日,Esper目前已经可以投入产品级应用了。你很简单就可以把Esper集成到你的应用中,将帮助你先人一着提供符合业务和客户在实时性方面需求的功能。

查看英文原文:Exploring Event Driven Architectures with Esper

评价本文

专业度
风格

您好,朋友!

您需要 注册一个InfoQ账号 或者 才能进行评论。在您完成注册后还需要进行一些设置。

获得来自InfoQ的更多体验。

告诉我们您的想法

允许的HTML标签: a,b,br,blockquote,i,li,pre,u,ul,p

当有人回复此评论时请E-mail通知我
社区评论

允许的HTML标签: a,b,br,blockquote,i,li,pre,u,ul,p

当有人回复此评论时请E-mail通知我

允许的HTML标签: a,b,br,blockquote,i,li,pre,u,ul,p

当有人回复此评论时请E-mail通知我

讨论

登陆InfoQ,与你最关心的话题互动。


找回密码....

Follow

关注你最喜爱的话题和作者

快速浏览网站内你所感兴趣话题的精选内容。

Like

内容自由定制

选择想要阅读的主题和喜爱的作者定制自己的新闻源。

Notifications

获取更新

设置通知机制以获取内容更新对您而言是否重要

BT