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数据正规化真的那么好吗?

| 作者 Arnon Rotem-Gal-Oz 关注 0 他的粉丝 ,译者 胡键 关注 0 他的粉丝 发布于 2007年8月16日. 估计阅读时间: 4 分钟 | 如何结合区块链技术,帮助企业降本增效?让我们深度了解几个成功的案例。

正规化(Normalization)是数据库设计的基础之一。最近,关于正规化的一些讨论中正在形成一种观点,即将反正规化(Denormalization)作为一种更具伸缩性的解决方案。

几星期前,Pat Helland在其博客给出一个简短介绍,称“正规化适合于胆小鬼”。Pat一开始就声称(很明显)我们正规化是为了避免更新异常,但接下来做出了一系列有趣的短评:

  • 许多类型的计算问题本质上是只增(Append-Only)的,用他的话来说是“会计不使用橡皮擦”。因此,对于不变的数据没有必要去进行正规化(除非你真的需要那些空间)。
  • 开发者使用“完整的”业务对象来工作。这些业务对象总是反正规化的完整视图。

作为另一个博客,你可以很容易驳回Pat的言论——除非你注意到Pat有与数据库系统长期为伍的经历,这包括,如作为SQL Server Service Broker的首席架构师、COM+团队的奠基人之一。Pat还花了几年时间为Amazon工作——并且Werner Vogels(Amazon的CTO)确实提过可以考虑反正规化实体,以得到更好的伸缩性和效率。这些言论是他在QCon上关于可用性和一致性(最近发布于此)的演讲中提及的。

Andres Aguiar评论说,除了“无需正规化不变数据”,你甚至都不需要删除数据:

另一个想法是,你事实上都不需要删除/更新数据库。“删除”一行意味着设置InvalidationTimestamp = now(),更新一行意味着设置InvalidationTimestamp = now()的同时新增一行,使其SinceTimestamp= now()且InvalidationTimestamp = null(你实际上需要两组日期,这将在另一篇帖子里讨论)。现在,如果你把两个想法合在一起,那么所有的数据都是不变的,所以你不需要正规化任何东西。

通过分析这一点,Andres提到一个障碍:这种情形下会使每张表产生大量数据行(译注:原文是column,但根据上下文的意思,应该是数据行才更有意义。),而数据库并未准备好应对这种情形。如果你归档更老的数据,那么它是可以得到解决的。

Dare Obasanjo认为

“数据库反正规化是一种效率优化,但这应该作为最后一道防线。应该在创建数据库索引、使用SQL视图和实现应用特定的内存缓存之后。”

然而,Dare认同:当你需要大规模计算时,你可能需要反正规化,并举Flickr为例。

正如Cal Henderson(Flickr的Web开发领导)在2004年关于Flickr架构演讲中所说的:Join效率低下(27页)。作为结论:

* 正规化的数据适合于胆小鬼
* 多处保存数据的多重副本
* 让搜索更快些
* 必须在应用逻辑中确保一致性

一篇由Jason Kottke于2004年撰写的博文中,表露出了与Pat的博文和Cal演讲中第一点类似的观点。Jason解释,在Flickr的情形中,每次Insert/Delete或Update会有13次Select,这是他们为什么选择反正规化的原因。

Pat在其介绍的结尾总结:

“人们正规化‘因为他们的教授这么说的’”

是时候反思数据库正规化的咒语了吗?一些更大的网站似乎这么认为,你的感觉呢?

查看英文原文:Data normalization, is it really that good?

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关系型数据库的生命周期即将走向结束 by Meng Mike

其实这个问题每个做数据库程序的人都遇到过,很多时候会搞本本主义,被学院派的家伙们误导,弄得自己很笨拙。

不过,在深层次上,关系型数据库本身就是学院派的产物,这个问题是关系型数据库本质缺陷的一个体现,随着IT广度和深度的不断拓展,关系型数据库的缺陷会越来越突出,最终退出主流。

Re: 关系型数据库的生命周期即将走向结束 by good gpy

我本来以为自己是最笨的人了,直到有一天遇到比我更笨的人,才发现,原来我很聪明呀.天下的sb真多,还好,不止我一个

Re:数据正规化真的那么好吗? by sen firefly

正如一楼的说的那样,这个玩意太学院派了。那些老古董没完没了的在教导我们规范是多么多么多么重要,是多么多么有学问的一件事情,试一试db4o吧~爽歪歪~~~呵呵

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