大规模视频网站的计费与流量管理
本次分享将会就大规模视频网站的计费与流量管理这个话题,从操作层面细细进行讲解和分析,为系统工程师们揭示平日里我们没有关心的另一些内容。同时也希望本次分享能揭示行业中的一些“潜规则”,让互联网行业的流量与带宽管理更为开放与简洁。
本次演讲视频录制于QCon杭州2011。
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作者 Scott Delap 译者 李剑 发布于 2007年8月21日
PushToTest刚刚发布了TestMaker 5.0,使用它的开发人员可以通过运行桌面开发系统上的一个测试自动化平台来把单元测试转换成功能测试,负载测试和自动化监控。PushToTest中通 过向导和记录器来进行自动化构建测试,并且支持多种语言,包括Java,Jython,Groovy,PHP和Ruby。对于SOA,Web Service,AJAX和REST服务而言,TestMaker也通过它们的原生协议(HTTP,HTTPS,SOAP,XML-RPC以及邮件协议: SMTP,POP和IMAP)来对这些服务提供了支持。最新的发行版中具有以下特色:
- 使用一个新的基于XML的系统——TestScenario——来重用单元测试进行回归测试,功能测试,负载测试和服务监控,无需额外编码。
- 使用集成的TestGen4Web工具来记录/回放Web应用的单元测试,该工具只需要鼠标点击操作,使用方式简单。
- 使用集成的Eviware soapUI工具来为基于SOAP的Web Service创建测试套件(test suite)。
- 其中使用了Java6脚本引擎(ScriptEngine)——JSR 223——所提供的支持,所以开发人员可以用脚本引擎所支持的任意一种语言来编写测试:Java,Jython,Groovy,PHP,Ruby以及其他等等。
- 通过分布式测试环境(TestNetwork/TestNodes),可以将测试纵向扩展到上千个虚拟测试用户,横向扩展到在网络中的多个点上同时运行测试。
- 通过性能比较工具,可以显示不同测试之间的性能变化
- 可以用XML文件格式把测试结果自动归档。
- 向关系数据库中记录日志(RDBMS)
- 使用数据生成库(Data Production Library,DPL)系统从XML文件,CSV(Comma Separated Value)文件和关系型数据库(RDBMS)中创建动态数据,以供测试使用。
- 采用了扩展的协议处理器,可以支持HTTP,HTTPS,Apache SOAP,Apache Axis SOAP,REST,AJAX和Email,开发人员还可以自行扩展,向其中加入自己的协议。
- 可以通过命令行来调用TestMaker,所以很容易与持续集成环境集成。
TestMaker分成两种版本,一种是遵守GPL2的免费源码版本;另一种预编译好的版本,它附带一个免费的商业许可,允许你同时运行200个虚拟的测试用户和10个服务监控。你还可以购买其他许可,以运行更多的用户和监控。
查看英文原文:TestMaker 5 Adds Distributed Test Support and Performance Comparison Utility
译者 李剑 李剑──ThoughtWorks高级咨询师,在持续集成、重构等领域具有丰富的经验;多次为国内大型企业敏捷组织转型提供咨询和培训服务。
本次分享将会就大规模视频网站的计费与流量管理这个话题,从操作层面细细进行讲解和分析,为系统工程师们揭示平日里我们没有关心的另一些内容。同时也希望本次分享能揭示行业中的一些“潜规则”,让互联网行业的流量与带宽管理更为开放与简洁。
本次演讲视频录制于QCon杭州2011。
Jeffrey Richter以其多本Windows核心技术的经典著作而闻名,同时,他深入掌握微软的.NET等一系列核心技术,2012年1月,Jeffrey Richter在北京接受了InfoQ中文站的专访,谈到Windows 8和WinRT编程,并就异步编程、Windows编程中的可扩展性、性能和安全性方面给出自己的建议。
云计算平台的可用性,相比传统互联网服务而言,更加复杂和困难,也更具有挑战性。本文借助新浪SAE云平台为读者讲述了云平台可用性的定义、如何打造高可用的平台,以及对云计算的用户提出了建议。
淘宝高度重视Java平台的健康发展,组建了一个团队专注于Java平台的底层部分的性能、功能与稳定性改进;工作主要基于OpenJDK中的HotSpot VM开展,其中一些通用的功能随后也会逐渐反馈给OpenJDK社区。希望能与使用Java平台开发应用的大家交流经验。
本次演讲视频录制于QCon杭州2011。
2011年4月21日至22日是值得云计算从业者纪念的日子。Amazon的IaaS服务出现故障,导致许多商业网站的服务中断,影响非常严重。作为云计算用户,我们需要思考的是,如何保证即便在云服务不可用的情况,我们的应用架构仍然能够屹立不倒?本文正是站在云计算用户的角度试图探讨这一问题。
12人的技术团队,4组刀片服务器,每月20亿的访问量,每日1次准时部署,99.9%的可用性。这可能吗?当然。想知道如何做的吗?百姓网将与您分享他们在DevOps实践过程中的经验和技巧。
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篱笆作为一家起源于社区的电子商务公司,反映到技术层面就是同时要面对产品和业务,以及经营战略的变化调整。如何在产品和业务的夹缝之间完成技术架构的抽象与平衡,寻找更有效的价值定位,这当中有些经验教训和个人感悟愿与众人分享。
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本文将对特性注入以及相关方法做一个扫盲性的介绍。我们会解释这个框架的关键要素,并附上实例来证实它们。为了让文章保持相对较短,我们不会深入到某个工具或方法中,而是会给出一些参考资料,以便大家做进一步的研究。
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