和Google互补的搜索引擎Wolfram|Alpha
Wolfram|Alpha与Google究竟是什么关系,Wolfram|Alpha自己是如何定位的?Wolfram|Alaph在多大程度上是语义网搜索呢?InfoQ中文站就等等这些问题采访了Wolfram研究公司中国区商务经理王翔。
作者 Jeff Xiong 发布于 2007年9月15日 上午1时20分
以Linus Torvalds的一番言论为导火索,国内的技术博客们掀起了一场不大不小的“语言大战”。是否真如Linux之父所说的那样,“C++是一种糟糕的(horrible)语言。而且因为有大量不够标准的程序员在使用而使情况更糟,以至于极容易产生彻头彻尾的垃圾(total and utter crap)。”孟岩的切身经验颇值得玩味:
我早在N年前就发现自己写程序速度慢,我当时对STL远比周围人熟悉,照例说长缨在手,应该效率很高才对。结果发现不是,写程序的时候特别没自信,总在想:“这样固然是可以work了,但恐怕有更好的方案吧,会是什么呢?加个模板参数试试?要么抽象出一个基类?做一个bridge模式?那么Ownership的问题怎么解决?谁来负责回收内存呢?移植一个boost::shared_ptr过来吧!可多线程情况下会不会拖慢速度呢?应该不会,可是会碰到循环引用的情况。要么在中间搞一个weak_ptr把循环链断开?哎呀不行不行,太复杂,别人也理解不了。还是先这样吧,能work就行。” 就这样,兜了一个圈子回来。有的时候,这个圈子不是纯柏拉图式的,我会真的实现不少 “优化” 设计来比对,那个时间啊,花花的就耗在里面了。另一位资深的C++程序员刘未鹏则这样感叹:
群众是容易被误导的,我也曾经是。以为掌握了更多的语言细节就更牛,但实际却是那些语言细节十有八九是平时编程用都用不到的。C++中众多的细节虽然在库设计者手里面有其用武之地,但普通程序员则根本无需过多关注,尤其是没有实际动机的关注。一般性的编码实践准则,以及基本的编程能力和基本功,乃至基本的程序设计理论以及算法设计。才是真正需要花时间掌握的东西。显而易见,在C++这种语言上,人们投入了大量精力、撰写了大量图书和文章来关注它的语言细节,却对在真实环境下使用它解决问题的最佳实践重视不足。如果这还不够糟糕的话,不妨再看看C++在项目层面上的最佳实践——几乎没有任何成文的资料存在。当敏捷实践对于Java、.NET、Ruby等等社区的开发者逐渐成为常识时,C++程序员们还要花大把时间去学习摸索如何写一个好的makefile、如何组织自己的项目目录结构,更不用说持续集成和测试驱动开发了。
一般性的编码实践准则,以及基本的编程能力和基本功,乃至基本的程序设计理论以及算法设计。才是真正需要花时间掌握的东西。 先赞一个。 对于热门的RUBY之类,好像C++的持续集成工具没有那么热,但不是没有。 1、项目自动化:在现有工具上,写一点脚本,胶水代码之类,不难吧。不要想着坐享其成。 2、测试驱动开发:不要想着如何如何,Cppunit之类已经比较不错了。TDD更多来自于实践,而非空想。当然重构工具缺乏,其迭代效率不如JAVA之类,但是不妨碍你实施想法。 3、持续集成和什么工具结合不重要,重要的是持续集成。我唯一不满的问题是当模板类大量运用的时候,编译时间实在是个大问题,这个可以通过管理改善一点。 C++上实践敏捷我已经有3年时间了,只能说这个领域不那么热闹,但是并不是一点办法没有。
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