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Crap4J力求通过算法判定代码质量

| 作者 Ian Roughley 关注 0 他的粉丝 ,译者 张雪、郭晓刚 关注 0 他的粉丝 发布于 2007年10月28日. 估计阅读时间: 2 分钟 | CNUTCon 了解国内外一线大厂50+智能运维最新实践案例。

Crap4J这个新项目的目标非常清晰:

现在没有一种特别简单的,100%准确并且客观的方法来判定一段代码是否糟透了。不过研究和经验都能证明我们的直觉:那些由其他人写的过于复杂和曲折的代码往往就是那些让人说出“这简直是垃圾”的代码。如果看这段代码的人将来还要负责维护这段代码,那么他的反应往往就会变成“有没有搞错!”

但光是抱怨还不够,我们需要更精确的测量。Crap4j根据复杂性和测试覆盖率得出了一个数值指标。

给定任意Java方法m,m的CRAP值如下式计算:

CRAP(m) = comp(m)^2 * (1 - cov(m)/100)^3 + comp(m)

其中 comp(m)是方法m的圈复杂性(cyclomatic complexity),cov(m)自动测试(如JUnit测试,非人工QA)达到的测试覆盖率。圈复杂性(cyclomatic complexity)是一个广泛使用的著名指标,它的取值等于方法中唯一决策(unique decisions)的数量加1。测试覆盖率计算我们采用的是基本路径覆盖(basis path coverage)。

跟任何指标一样,指标的数值必须小心使用,不可盲从;不过这个指标的确可以作为改善代码的出发点,它提供了一种手段去明确定位最需要改进的代码。

较低的CRAP值表示代码不太复杂和/或代码受到了自动化、可重复的测试的周全保护,因此修改和维护代码的风险较小。较高的CRAP值表示修改的风险较大,因为受到高度复杂性或者低自动化测试覆盖率(甚至没有自动化测试)的双重威胁。

Crap4j可从 www.junitfactory.com/crap4j/update/下载,它是一个Eclipse插件。要获得更详细的信息,可以阅读JUnitFactory提供的介绍

查看英文原文:Crap4J Seeks to Use Algorithms to Determine Code Quality

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