概念编程

作者 Ian Roughley 译者 郭晓刚 发布于 2008年1月30日

领域

企业架构,

架构 & 设计,

语言 & 开发

主题

领域专用语言 ,

语言 ,

架构 ,

编程 ,

建模

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概念编程（Concept Programming）是从2000年Christophe de Dinechin在惠普公司开始的一个非公开项目起步的。概念编程这种方法：

对软件之表达与创作提出一种新的视角，以应对软件日益增长的复杂性。

从很多方面来说，概念编程和领域特定语言（DSL）要解决的是同一个问题，只不过它们采取的路线不一样。Christophe没有创造一种专用语言，反而创造了XL这种通用语言。他在为RegDeveloper所写的一篇文章里对此作了解释：

现有表示法的局限是很难对它们作优雅的扩展。你可以扩展语言，像Lisp和它的衍生语言——但问题是如何让扩展呈现出你想看到的样子。

接着，文章解释道：

XL吸引人的其中一个方面是它没有固定的关键字——它依赖的是Dinechin称为“形状（shape）”的东西：“XL不用关键字——只有能够解析任何东西的单一语法。它的外观是标准的。它依赖于很少几种解析树，且并不以关键字为基础，而是以解析树的形状为基础。这就是说你可以快速地给XL加东西，来回摆弄和实验。”

在Christophe de Dinechin的一次演讲中，他进一步扩展了文章的主题，认为即便是很简单的问题用今天的编程语言也很难实现。

下面两者之间存在着隔阂：

• 在你头脑中的概念
• 概念在代码里的表现形式

概念编程完全是针对这种隔阂的。

他继续说，概念编程将会：

令代码“看似”概念

• 在结构、行为和局部性（locality）
• 最低意外原则

除了概念，Christophe还定义了一些伪度量指标（pseudo-metrics）。这些指标是高度主观的，而且也不容易测量，但它们确实提供了一种信息沟通的方式。他总结的伪指标有：

句法学噪声

• 无法映射到问题空间的形式

语义学噪声

• 无法映射到问题空间的含义

带宽

• 对问题空间的涵盖程度有多少？

信噪比

• 有多少代码是在处理真正的问题？

要想进一步了解XL和概念编程，XL项目的地址在http://xlr.sourceforge.net

译者 郭晓刚 是InfoQ中文站架构社区编辑，创建并终结过数家软件小企业，翻译过多本技术书籍。

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