运用Ruby纤程进行异步I/O:NeverBlock和Revactor
Ruby 1.9的纤程(Fibers)和非阻塞I/O越来越收到关注了。我们对来自NeverBlock项目的Mohammad A. Ali和来自Revactor项目的Tone Arcieri进行了访谈。
作者 Ryan Slobojan译者 郭晓刚 发布于 2008年1月24日 下午10时0分
Apache Lucene项目是一个完全用Java编写的高性能、全功能的文本搜索引擎库,今天它发布了2.3版。InfoQ采访了项目管理委员会(PMC)成员以及提交者,Grant Ingersoll,以深入了解这次发布的版本以及Lucene未来的计划。
Ingersoll认为这次的版本中最大的变化是新的索引算法,它使用了新的in-memory模型来达到大幅的速度提升。据Ingersoll说,单单是把Lucene 2.2 JAR换成Lucene 2.3 JAR就能在某些测试中把索引性能提速500%。其他改变还包括:
Document、Field和Token的实例现在可在索引分析中重用,因此不但提升了分析的速度,还减少了索引过程中的内存分配次数。 setMaxBufferedDocs已被更直观的setRAMBufferSizeMB所取代。 另外,2.3的目标是只需通过文件替换就能换下2.2,完全不需要重新编译。这里是完整的更新说明。
Ingersoll还谈论了Lucene未来的计划,他说下一版将会是2.9。2.9版是相对改动较小的版本,有些部分会被标为废弃,还会为了给Lucene 3.0做准备而进行一些清理。3.0版是一个重大的版本,包括把代码库迁移到JDK5,以之作为最低要求。3.0的其他主要特性还有待决定。
采访中还讨论了Lucene社区的总体情况。Ingersoll表示Lucene和Solr结合得很紧密,而与Nutch、Tika以及Hadoop也有相当良好的相互沟通。Ingersoll还谈论了一个名为Mahout的项目,他正在启动该项目:
这是一个单独的项目,但对Lucene用户也会有好处。JIRA中已经有一些Lucene的补丁实现了ML算法。这个项目的目标是提供商业质量的大规模机器学习(machine learning,ML)算法。它以Hadoop为基础建立,遵循Apache许可证。我已经观察到不少人对这个项目感兴趣,希望在接下来这个月能把项目启动起来。
Ingersoll说,通过建立Mahout项目,他希望能够“进一步揭开Google这类公司提供的类似功能的秘密,并刺激在这个领域中的创新”。如果对这个新项目感兴趣,可以阅读一下它的项目计划和孵化提案。
查看英文原文:Lucene 2.3: Large indexing performance improvements, new machine-learning projectRuby 1.9的纤程(Fibers)和非阻塞I/O越来越收到关注了。我们对来自NeverBlock项目的Mohammad A. Ali和来自Revactor项目的Tone Arcieri进行了访谈。
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