在使用LINQ to SQL和LINQ to Entities时实现NOLOCK

作者 Robert Bazinet 译者 赵劼 发布于 2008年3月25日

领域

运维 & 基础架构,

架构 & 设计,

语言 & 开发

主题

SQL Server 2005 ,

SQL Server ,

.NET ,

关系型数据库 ,

数据访问 ,

微软 ,

LINQ ,

编程 ,

数据库

Scott Hanselman最近发表了一篇非常有用的文章，谈到了如何在使用LINQ to SQL和LINQ to Entities时利用NOLOCK选项。这个问题实际是在找出一个办法，使LINQ查询生成的SQL语句能够像SQL开发人员常用的做法那样加上NOLOCK选项。

既然LINQ to SQL会动态生成SQL查询，因此向开发人员提供控制查询语句的能力还是有一定必要的。Scott指出，并非所有的情况都应该使用NOLOCK选项，它只是最后一个可以依靠的手段：

然而，使用NOLOCK（即使“每个人”多多少少都用过这个方法）通常是最后一个可以依靠的手段。使用了NOLOCK的查询并不保证能返回正确地结果，而且从技术上讲，它可能会返回任意结果。

SQL 2005有一个基于快照的隔离级别 ，它能在不允许“脏读”的情况下避免数据读取阻塞数据写入，或者数据写入阻塞数据读取。

对于我个人来说，目前的NOLOCK在旧有的具有一定规模的系统中，工作得很好，但是我也听闻有人认为应该避免使用NOLOCK。对于这一点，完全就要看此人是如何定义“正确结果”这个概念了。;)

对于在查询中添加NOLOCK选项，Scott提出了三种方法：

推荐的做法是使用TransactionScope来控制LINQ to SQL和LINQ to Entities执行命令时的事务选项（译者注：如果在一个TransactionScope的作用范围内开启多个数据库连接就会引发基于MSDTC的分 布式事务，从而降低性能，在使用这种做法时要注意这一点）：

LINQ to SQL同样支持显式设置上下文的事务，所以您可以获取上下文的数据库连接，然后打开它，开启一个事务，并在上下文中设置。如果您觉得SQL 2005提升事务级别过于频繁，不妨试试这个做法。不过，最佳选择则是使用TransactionScope。

ProductsNewViewData viewData = new ProductsNewViewData();
using (var t = new TransactionScope(TransactionScopeOption.Required,
    new TransactionOptions { 
        IsolationLevel = System.Transactions.IsolationLevel.ReadUncommitted
    }))
{
    viewData.Suppliers = northwind.Suppliers.ToList();
    viewData.Categories = northwind.Categories.ToList();
}

第二种做法已经被证明是卓有成效的，那就是使用存储过程：

至于第二种做法，您依旧可以创建带有NOLOCK的存储过程，并且使用LINQ to SQL来访问它们。不过对于LINQ to SQL和LINQ to Entities动态生成的SQL语句来说，较好的选择依旧是使用TransactionScope来避免查询对于它所读取的表的锁定。

第三种方法是在DataContext级别中进行设置：

至于第三种做法，您可以在DataContext级别进行设置（很明显，这会影响每个生成的执行在上下文之上的LINQ to SQL查询语句），使它执行如下命令：

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED

对于Scott提出的每种方法，赞成者有之，同时也不乏反对者。也有一些争论是关于NOLOCK选项本身，以及是否应该在部署时使用NOLOCK选 项。例如，如果按照第一种方式来使用NOLOCK选项，那么当NOLOCK不再需要时，就需要重新进行部署。而如果NOLOCK是在存储过程中使用的，那 么只需要在数据库级别进行修改即可。

显然，NOLOCK只是如今SQL中许多选项中的一种。而对于上面提到的技术，也没有证据说明不能用同样的方法使用其它SQL选项。

若要了解更多有关LINQ to SQL和LINQ to Entities的信息，敬请访问MSDN网站。您也可以在Computerzen.com中访问到Scott Hanselman著名的博客。

查看英文原文：Implementing NOLOCK with LINQ to SQL and LINQ to Entities

译者 赵劼 网名为老赵，洋名Jeffrey Zhao，写有技术博客“老赵点滴”。关注前沿技术，并致力于开源社区与微软平台的组合优化。