大规模视频网站的计费与流量管理
本次分享将会就大规模视频网站的计费与流量管理这个话题,从操作层面细细进行讲解和分析,为系统工程师们揭示平日里我们没有关心的另一些内容。同时也希望本次分享能揭示行业中的一些“潜规则”,让互联网行业的流量与带宽管理更为开放与简洁。
本次演讲视频录制于QCon杭州2011。
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作者 Abel Avram 译者 赵劼 发布于 2008年6月7日
微软发布了.NET Framework并行扩展库的2008年六月CTP版本。这是发布的第二个CTP版本,第一个CTP版本发布于2007年11月29日。根据微软的说法,并行扩展是:一个托管编程模型,支持数据并行处理,任务并行处理,并通过一个通用的工作调度器统一协调并行运行的硬件。
它是如何起作用的呢?
并行扩展使开发人员能够轻松编写出充分利用硬件并行能力的程序,程序性能可以随着处理器或核的数量增加而提高,并且无需应对目前愈发复杂的并发编程模型。
2008年六月CTP版本有以下几个改进:
新增了一个名为协调数据结构(Coordination Data Sructures)的API,用于在多个进程中处理同步问题并协调读操作和写操作。这个API原本只在PINQ和任务并行库(Task Parallel Library)内部使用,现在则对外公开了。
并行扩展中新增一个运行时调度器,支持未来所需的性能上的扩展。运行时调度器是一个操作系统或者与并行扩展相似的框架的关键部分,这部分最有可能根据用户的反馈进行优化。此外PLINQ也有一些改变,例如Parallel.Do改为Parallel.Invoke。
并行扩展框架支持Windows Server 2003,Vista和XP。.NET Framework 3.5是使用这个框架的基础,可以使用Visual Studio 2008进行开发。
查看英文原文:Parallel Extensions to the .NET Framework June 2008 CTP Released译者 赵劼 网名为老赵,洋名Jeffrey Zhao,写有技术博客“老赵点滴”。关注前沿技术,并致力于开源社区与微软平台的组合优化。
本次分享将会就大规模视频网站的计费与流量管理这个话题,从操作层面细细进行讲解和分析,为系统工程师们揭示平日里我们没有关心的另一些内容。同时也希望本次分享能揭示行业中的一些“潜规则”,让互联网行业的流量与带宽管理更为开放与简洁。
本次演讲视频录制于QCon杭州2011。
Jeffrey Richter以其多本Windows核心技术的经典著作而闻名,同时,他深入掌握微软的.NET等一系列核心技术,2012年1月,Jeffrey Richter在北京接受了InfoQ中文站的专访,谈到Windows 8和WinRT编程,并就异步编程、Windows编程中的可扩展性、性能和安全性方面给出自己的建议。
云计算平台的可用性,相比传统互联网服务而言,更加复杂和困难,也更具有挑战性。本文借助新浪SAE云平台为读者讲述了云平台可用性的定义、如何打造高可用的平台,以及对云计算的用户提出了建议。
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12人的技术团队,4组刀片服务器,每月20亿的访问量,每日1次准时部署,99.9%的可用性。这可能吗?当然。想知道如何做的吗?百姓网将与您分享他们在DevOps实践过程中的经验和技巧。
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本文将对特性注入以及相关方法做一个扫盲性的介绍。我们会解释这个框架的关键要素,并附上实例来证实它们。为了让文章保持相对较短,我们不会深入到某个工具或方法中,而是会给出一些参考资料,以便大家做进一步的研究。
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