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将敏捷应用于商业智能领域

| 作者 Mark Levison 关注 0 他的粉丝 ,译者 郑柯 关注 3 他的粉丝 发布于 2008年6月20日. 估计阅读时间: 2 分钟 | Google、Facebook、Pinterest、阿里、腾讯 等顶尖技术团队的上百个可供参考的架构实例!

Scott Ambler是《数据库重构》的作者。他在Cutter IT Journal杂志上发表文章,谈到敏捷方法在数据仓库和商业智能系统方面的应用。这篇文章也适合正在为大型中央系统而苦恼的用户阅读。

Scott认为,主流的数据仓库项目常常达不到用户的预期:

最终用户普遍抱怨,已交付的BI系统的功能跟不上迅速变化的业务需求,BI开发团队无法有效的参与到用户社区。需求在最初的阶段收集完成,然后BI开发团队基于最初得到的需求定义出架构,概要设计和详细设计。BI团队通常承认,用户在项目开发过程中的参与非常重要,但一旦项目开始之后,用户的参与就变得非常有限了。

在建议采用敏捷方法之前,Scott还给出了其他一些重要的建议:

  • 实施敏捷数据技术,包括:进化数据建模,数据库重构,数据库回归测试,持续数据库集成和重用现有的数据模型。
  • 承认“单一版本的真理”所带来的限制:
          承认存在着多个真理并认同这些真理非常重要…… 驱动项目的原则不应该是数据定义的纯洁程度,而应该是及时交付重要的商业价值。
  • 采用SOA和Web 2.0的策略:考虑用数据联邦(Data Federation)企业架构集成(Enterprise architecture integration)的模式,降低总的拥有成本。
  • 采用精益数据监管策略(Lean Data Governance Strategy):采用业务驱动项目管道,执行灵活的架构,设立基于风险的里程碑。

如果您希望阅读详细内容,请下载免费的Cutter IT Journal,并输入推广代码“BUSINESSINTELLIGENCE”。

查看英文原文:Agile Business Intelligence

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