从卓越工程角度看微软中国开发团队的成长
开发团队的成长离不开优秀的人才，简捷有效的流程和高效率工具这三个卓越工程系统中的重要因素。本文作者从这三个因素分析了微软中国开发团队是如何“从优秀到卓越”的。
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将敏捷应用于商业智能领域
作者 Mark Levison译者 郑柯 发布于 2008年6月19日 下午4时33分
Scott Ambler是《数据库重构》的作者。他在Cutter IT Journal杂志上发表文章，谈到敏捷方法在数据仓库和商业智能系统方面的应用。这篇文章也适合正在为大型中央系统而苦恼的用户阅读。
Scott认为，主流的数据仓库项目常常达不到用户的预期：
最终用户普遍抱怨，已交付的BI系统的功能跟不上迅速变化的业务需求，BI开发团队无法有效的参与到用户社区。需求在最初的阶段收集完成，然后BI开发团队基于最初得到的需求定义出架构，概要设计和详细设计。BI团队通常承认，用户在项目开发过程中的参与非常重要，但一旦项目开始之后，用户的参与就变得非常有限了。
在建议采用敏捷方法之前，Scott还给出了其他一些重要的建议：
- 实施敏捷数据技术，包括：进化数据建模，数据库重构，数据库回归测试，持续数据库集成和重用现有的数据模型。
- 承认“单一版本的真理”所带来的限制：
承认存在着多个真理并认同这些真理非常重要…… 驱动项目的原则不应该是数据定义的纯洁程度，而应该是及时交付重要的商业价值。- 采用SOA和Web 2.0的策略：考虑用数据联邦（Data Federation）和企业架构集成（Enterprise architecture integration）的模式，降低总的拥有成本。
- 采用精益数据监管策略（Lean Data Governance Strategy）：采用业务驱动项目管道，执行灵活的架构，设立基于风险的里程碑。
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查看英文原文：Agile Business Intelligence
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