大规模视频网站的计费与流量管理
本次分享将会就大规模视频网站的计费与流量管理这个话题,从操作层面细细进行讲解和分析,为系统工程师们揭示平日里我们没有关心的另一些内容。同时也希望本次分享能揭示行业中的一些“潜规则”,让互联网行业的流量与带宽管理更为开放与简洁。
本次演讲视频录制于QCon杭州2011。
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作者 Randy Shoup 译者 郭晓刚 发布于 2008年6月12日
eBay作为一家高流量、高负载、拥有海量数据的网站,可伸缩性是关乎生死的问题,每一项架构决策都不得不把可伸缩性摆在首要地位。eBay架构师Randy Shoup与我们分享了他们总结出来的几条最佳实践:
Randy Shoup在文章最后再一次强调了可伸缩性的重要:
可伸缩性有时候被叫做“非功能性需求”,言下之意是它与功能无关,也就比较不重要。这么说简直错到了极点。我的观点是,可伸缩性是功能的先决条件——优先级为0的需求,比一切需求的优先级都高。
希望eBay的经验能对各位读者有用,希望能帮助您从新的角度审视自己的系统,无论其规模如何。
阅读全文:可伸缩性最佳实践:来自eBay的经验
译者 郭晓刚 是InfoQ中文站架构社区编辑,创建并终结过数家软件小企业,翻译过多本技术书籍。
异步和切分已经比较有体会,对于大流量系统确实很重要,不过第6点:虚拟化所有层次,是什么意思,我还理解不了
不好意思 :)
异步和切分已经比较有体会,对于大流量系统确实很重要,不过第6点:虚拟化所有层次,是什么意思,我还理解不了
我的理解是:其实跟模块解耦类似,将整个系统分层,比如有Web展现、业务逻辑、数据存储等若干个层次,分层的好处在于各个层的设计、开发、维护可以相对独立,类似“对接口的编程”思想。
就拿它举的虚化数据库的例子来说吧,因为采用了各种数据拆分策略,所以业务逻辑在进行数据操作的时候可能需要操作不同服务器、不同数据表里的数据,这样增加了业务开发、维护的成本,尤其是在大规模系统中,业务功能点众多且复杂,这样的成本不能忽略;而增加一个虚拟数据层后,业务逻辑只跟这个层打交道,不需要知道数据的物理存储方式
数据库厂商如果能提供虚拟化的数据库层应该很不错,我孤陋寡闻,是不是已经有这样的产品了?
我想Oracle收购Tangosol以后提供的数据网格(Data Grid)应该就是这样的东东吧。
象Ebay 这样的大型网站,数据切分肯定是少不了。
不知道ebay水平切分如何做?
如果用 amoeba for mysql,进行数据库水平切分、垂直切分、读写分离都应该非常轻松,当然前提是目前amoeba只支持mysql。
我想有一个问题,大家一般如何保证这些活动的一致性。比如像Ebay这样的公司,如果保证设计、实现的一致性,应该主要是设计的统一性。
很多解决办法以前都用过。但是没有进行系统的总结。看到这个上面说的。有一种豁然开朗的感觉。
本次分享将会就大规模视频网站的计费与流量管理这个话题,从操作层面细细进行讲解和分析,为系统工程师们揭示平日里我们没有关心的另一些内容。同时也希望本次分享能揭示行业中的一些“潜规则”,让互联网行业的流量与带宽管理更为开放与简洁。
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