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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

Google App Engine负载测试结果

| 作者 Niclas Nilsson 关注 0 他的粉丝 ,译者 张龙 关注 12 他的粉丝 发布于 2008年6月10日. 估计阅读时间: 1 分钟 | 如何结合区块链技术,帮助企业降本增效?让我们深度了解几个成功的案例。

我们早前曾报道过,Google App Engine上有一个公开的Google Web Toolkit负载测试。测试结果是应用在一小时内每秒钟平均收到10个请求,最高时每秒35个请求。应用一小时内合计收到了40 000个请求。

根据Didier Girard(测试发起者)所述,用户感觉不到负载的变化。

Didier还做了另外一件事以使得情况更加真实。他在测试进行期间升级了软件。

就在下午4点前,我上传了一个新版本的应用。那时每秒钟大约有10个请求。我这么做是没必要而且带有风险的。但有时你不得不在高流量的情况下上传应用的新版本,我想看看在GAE中这是否可行。一切都那么完美。

Google Application Engine的产品经理Pete Koomen给了Didier一些提高应用可伸缩性的提示。简言之:

  • 避免大量查询
  • 利用数据库(datastore)进行增量计算,而不是一下完成全部计算
  • 避免争用数据库实体
  • 避免大的实体组

虽然InfoQ仅仅赶在测试开始前一个小时才发布先前的那篇新闻,仍然有40%的流量来自于InfoQ的读者。Didier说他准备筹划下一轮负载测试,所以如果你想参加下一次测试,请关注GWT上的跟踪新闻

查看英文原文:Google App Engine load test result 

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