和Google互补的搜索引擎Wolfram|Alpha
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作者 Mark Levison 译者 郑柯 发布于 2008年6月4日 下午9时4分
一旦产品发布了第一个版本,你的团队将面临下面的困境——如何在继续发布新版本的同时维护第一个版本。对于这个问题,Target Process 公司的CEO兼创始人Michael Dubakov,在“是否应该在项目中采用并行方式进行发布和迭代?”这篇文章中分享了他们的经验。
在Michael的例子中,他打算对1.0版本进行修复,继续1.5版本的工作,并为2.0版本开发新功能。同一个项目的工作应该由同一个团队来完成吗?在这样的团队中,是否该让某些开发人员发布2.0版本,其他人从事1.5版本的工作,并让Joe(具有牺牲精神的开发人员)挤出时间来修复1.0版本的重要问题?Michael得出的结论是:让浪费最小化,而且不在2.0上进行开发。针对进行1.5版本开发的程序员,我们减少了他们需要同时处理的任务,并尽量拖延作决定的时间(到2.0版本开始的时候,一些现在看来2.0所必备的功能可能已经不再需要了)。
根据Steve Campbell的经验,这个问题最好的解决方式是:将所有的任务(包括所有的版本)放置在单独的Sprint Backlog中。这样一来,任何一个团队成员都可以选取一个任务(不管是哪一个版本),然后开始工作。Steve继续讨论了这种情况下的分支策略:要么不要任何分支(采用运行时切换机制来区分不同的版本),要么只在重新开发组件的时候再做分支。
来自Eclipse 软件系统公司的Matt Swaffer采用的方法与之迥异。他的团队不发布补丁程序,实际上他们要保持主干的稳定,如果修复了bug,他们会邀请用户下载最新的版本。另外,他们还会为每一个版本打上标记,一旦发生严重的bug可以回溯到原来的版本进行修复。他们的终极目标是每周发布新版本。
说到基于同一个代码库发布多个产品的问题,《Implementation Patterns》的作者Kent Beck谈到一个例子:他参与了两个项目,团队需要支持七个客户。除了核心逻辑之外,每个项目都有大量的自定义代码。其中一个项目为每个客户保留了独立的代码库,每当有新客户时,他们会克隆一个“最新鲜”的分支,并继续进行开发。正如Kent所指出的,这样一来,他们被合并所带来的工作量淹没了。而另外一个项目中,交付给每个用户的是单独的二进制文件,这种方式保证每个客户执行的都是自己需要的代码。Kent认为这两个项目关键的不同之处在于:
关键在于找到方法推迟关联。我发现从一开始就要定好原则——我们将使用独立的代码库。这种方式减少了一些设计上的选择,但是仍然留有很大余地。还有另一个重要的原则,在第一个案例中我们不介意有一些重复的代码,如果能够明确如何消除重复代码,我们愿意这么做,但现在还没有,我们仍然希望能找到清晰的解决方案。
最后来自N-BRAIN的John A. De Goes这样说:
分支是浪费的一种形式,我们的目标是消除分支。我们采用单独的代码库,只支持最近发布的一个版本,每次发布都强行推送给所有用户,并频繁发布(理想情况是,一次发布增加一个功能,或移除一个缺陷)。采用SaaS的方式实现起来会更简单。
查看英文原文: Handling Multiple Versions in a Single Project Team?
这是每家企业都要遇到的问题,可惜这里也并没有提到好的解决方案。毕竟每家企业都是不一样的
只要测试->修复-〉发布的能力足够快,理论上抛弃分支。
如果你的产品只有一个用户的话,可以没有分支,但是如果有不同的用户的话,也许分支还是解决不同用户的需求的一个必要保障吧,毕竟你不能强迫每个用户强制升级你的系统。
不过,分支是应该要尽快很快的合并到主干,否则就象kent所说的,会被合并所淹没的。
我想如果就Michael的例子的解决办法是: 1把1.5作为trunk 2那为2.0的新功能做一个或多个实验分支 3为1.0开一个bug fix分支 这样大部分的人在1.5的trunk上工作,同时可以在1.0的分支上fix bug,并且及时的合并修复到trunk,同时一部分人可以为2.0的新功能工作。 Eclipse的办法并不适用于所有的情况; Kent Beck的例子比较极端,可以把trunk作为vender分支来尽量减少合并所带来的工作量。 当然最好的办法仍然是减少分支:)
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