和Google互补的搜索引擎Wolfram|Alpha
Wolfram|Alpha与Google究竟是什么关系,Wolfram|Alpha自己是如何定位的?Wolfram|Alaph在多大程度上是语义网搜索呢?InfoQ中文站就等等这些问题采访了Wolfram研究公司中国区商务经理王翔。
作者 Gavin Terrill 译者 张龙 发布于 2008年6月9日 下午8时40分
Neo4j是一个基于网络数据库模型的嵌入式、高性能、轻量级的持久化解决方案,最近网络数据库模型受到了越来越多的关注:
Neo是一个网络——面向网络的数据库——也就是说,它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎,但是它将结构化数据存储在网络上而不是表中。网络(从数学角度叫做图)是一个灵活的数据结构,可以应用更加敏捷和快速的开发模式。
你可以把Neo看作是一个高性能的图引擎,该引擎具有成熟和健壮的数据库的所有特性。程序员工作在一个面向对象的、灵活的网络结构下而不是严格、静态的表中——但是他们可以享受到具备完全的事务特性、企业级的数据库的所有好处。
由于使用了“面向网络的数据库”,人们对Neo充满了好奇。在该模型中,以“节点空间”来表达领域数据——相对于传统的模型表、行和列来说,节点空间是很多节点、关系和属性(键值对)构成的网络。关系是第一级对象,可以由属性来注解,而属性则表明了节点交互的上下文。网络模型完美的匹配了本质上就是继承关系的问题域,例如语义Web应用。Neo的创建者发现继承和结构化数据并不适合传统的关系数据库模型:
虽然Neo是一个比较新的开源项目,但它已经在具有1亿多个节点、关系和属性的产品中得到了应用,并且能满足企业的健壮性和性能的需求:
完全支持JTA和JTS、2PC分布式ACID事务、可配置的隔离级别和大规模、可测试的事务恢复。这些不仅仅是口头上的承诺:Neo已经应用在高请求的24/7环境下超过3年了。它是成熟、健壮的,完全达到了部署的门槛。
其Java API包含12个类。以下是创建一个节点的代码,非常简单明了:
Transaction tx = Transaction.begin();
EmbeddedNeo neo = ... // Get factory
// Create Thomas ’Neo’ Anderson
Node mrAnderson = neo.createNode();
mrAnderson.setProperty( ”name”, ”Thomas Anderson” );
mrAnderson.setProperty( ”age”, 29 );
// Create Morpheus
Node morpheus = neo.createNode();
morpheus.setProperty( ”name”, ”Morpheus” );
morpheus.setProperty( ”rank”, ”Captain” );
morpheus.setProperty( ”occupation”, ”Total bad ass” );
// Create a relationship representing that they know each other
mrAnderson.createRelationshipTo( morpheus,
MatrixRelationshipTypes.KNOWS );
// Create Trinity, Cypher, Agent Smith, Architect similarly
...
tx.commit();
通过一个“traverser”框架来搜索网络中的节点:
// Instantiate a traverser that returns all mrAnderson’s friends
Traverser friendsTraverser = mrAnderson.traverse(
Traverser.Order.BREADTH_FIRST,
StopEvaluator.END_OF_NETWORK,
ReturnableEvaluator.ALL_BUT_START_NODE,
MatrixRelationshipTypes.KNOWS,
Direction.OUTGOING);
Neo4j有一个双重的许可模型:免费的(GPL)和商业的(尽管其主页上没有提到价格)。当前版本为1.0 beta 6,下一个版本将是Release Candidate 1。对Neo4j的Ruby和Python包装现在也在开发中。
查看英文原文:Neo4j - an Embedded, Network Database
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