大规模视频网站的计费与流量管理
本次分享将会就大规模视频网站的计费与流量管理这个话题,从操作层面细细进行讲解和分析,为系统工程师们揭示平日里我们没有关心的另一些内容。同时也希望本次分享能揭示行业中的一些“潜规则”,让互联网行业的流量与带宽管理更为开放与简洁。
本次演讲视频录制于QCon杭州2011。
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作者 Scott Rosenberg 译者 韩磊 发布于 2008年8月2日
本文结合37 Signals公司在开发Basecamp等产品时的实践,介绍了实用最小主义开发方法。实践证明,尤其是在开发Web应用时,这一方法非常有效,其内涵具体体现在“精简代码。”“拒绝在先。”“找对人。”“与其做半成品,不如做功能减半的优质品。”等。根据作者的观察,Google现在之所以那么成功,其所遵循的软件开发哲学和最小实用主义非常类似。
阅读全文:37 Signals的实用最小主义实践。
在文章中,作者提到“约束”对开发产品的关键作用:
照37 Signals的做法,约束是朋友。“约束是打造伟大产品的关键,”弗瑞德说,“约束产生创意。如果有人说,给你全世界的财富,让你做任何想做的东西,那这东西多半永远发布不了。给我一个月就好!”
另外,文章还简明提到Ruby on Rails的诞生过程:
37 Signals只做小程序,不做野心勃勃的新平台或应用程序框架。但在打造Basecamp的过程中,汉森还写了一些有用的创新代码,改善和简化了所有Web应用在保存和获取数据时都要执行的细节基础操作。Basecamp发布后,他和37 Signals决定把这部分工作拿出来,作为一套开源平台发布,名字是Ruby on Rails。
本文摘选于博文视点公司出版的《梦断代码》。作者为Scott Rosenberg,一个传奇式的人物,自1986到1995年,他一直为San Francisco Examiner写作,最初写剧评,后来又写影评和“数字文化”专栏。而且他的剧评还曾于1989年获George Jean Nathan奖。1995年,Scott和他人共同创办了Salon网站,此后一直担任技术编辑,在其刚当上主编的时候互联网泡沫破灭。《梦断代码》萌芽于2003年,2005年正式从Salon辞职撰写本书。
本书译者韩磊毕业于广东外语外贸大学东语学院,2001 年创办 CoDelphi.com中文开发在线网站,2003年加入CSDN,目前在CSDN负责内容工作。拥有美国Borland公司“Delphi产品专家”及“微软最有价值专家(MVP)”称号。曾领导开发CSDN CMS、CSDN Blog、DoNews CMS、DoNews Blog系统。译有《Elements of C# Style》、《梦断代码(Dreaming in Code)》,和刘韧合著有《网络媒体教程》,和戴飞合译有《Beginning C# Objects:对象到代码》。
本次分享将会就大规模视频网站的计费与流量管理这个话题,从操作层面细细进行讲解和分析,为系统工程师们揭示平日里我们没有关心的另一些内容。同时也希望本次分享能揭示行业中的一些“潜规则”,让互联网行业的流量与带宽管理更为开放与简洁。
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Jeffrey Richter以其多本Windows核心技术的经典著作而闻名,同时,他深入掌握微软的.NET等一系列核心技术,2012年1月,Jeffrey Richter在北京接受了InfoQ中文站的专访,谈到Windows 8和WinRT编程,并就异步编程、Windows编程中的可扩展性、性能和安全性方面给出自己的建议。
云计算平台的可用性,相比传统互联网服务而言,更加复杂和困难,也更具有挑战性。本文借助新浪SAE云平台为读者讲述了云平台可用性的定义、如何打造高可用的平台,以及对云计算的用户提出了建议。
淘宝高度重视Java平台的健康发展,组建了一个团队专注于Java平台的底层部分的性能、功能与稳定性改进;工作主要基于OpenJDK中的HotSpot VM开展,其中一些通用的功能随后也会逐渐反馈给OpenJDK社区。希望能与使用Java平台开发应用的大家交流经验。
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2011年4月21日至22日是值得云计算从业者纪念的日子。Amazon的IaaS服务出现故障,导致许多商业网站的服务中断,影响非常严重。作为云计算用户,我们需要思考的是,如何保证即便在云服务不可用的情况,我们的应用架构仍然能够屹立不倒?本文正是站在云计算用户的角度试图探讨这一问题。
12人的技术团队,4组刀片服务器,每月20亿的访问量,每日1次准时部署,99.9%的可用性。这可能吗?当然。想知道如何做的吗?百姓网将与您分享他们在DevOps实践过程中的经验和技巧。
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篱笆作为一家起源于社区的电子商务公司,反映到技术层面就是同时要面对产品和业务,以及经营战略的变化调整。如何在产品和业务的夹缝之间完成技术架构的抽象与平衡,寻找更有效的价值定位,这当中有些经验教训和个人感悟愿与众人分享。
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本文将对特性注入以及相关方法做一个扫盲性的介绍。我们会解释这个框架的关键要素,并附上实例来证实它们。为了让文章保持相对较短,我们不会深入到某个工具或方法中,而是会给出一些参考资料,以便大家做进一步的研究。
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