大规模视频网站的计费与流量管理
本次分享将会就大规模视频网站的计费与流量管理这个话题,从操作层面细细进行讲解和分析,为系统工程师们揭示平日里我们没有关心的另一些内容。同时也希望本次分享能揭示行业中的一些“潜规则”,让互联网行业的流量与带宽管理更为开放与简洁。
本次演讲视频录制于QCon杭州2011。
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作者 Ryan Slobojan 译者 张龙 发布于 2008年8月25日
SPI的主要变化围绕着如何在特定目的下构建缓存区域而展开。基本上Hibernate需要缓存区域完成四个不同的目的: 实体数据、集合数据、查询结果及时间戳更新。以前的SPI试图以单一方式处理这些不同类型数据;本质上它试图以普遍的方式来对待数据缓存而不管所存储数据 的特性。但是在实践中我们发现很多时候缓存集成器需要考虑到那些不同特性。例如在集群缓存中,让实体和集合数据及查询和时间戳更新区域同时失效或许很有意 义。如果不基于区域名称采取一些手段的话,以前的SPI是不可能处理这种混合匹配的。新的SPI使这些区别变得清晰明了。例如有一个叫做 “buildEntityRegion”或者“buildCollectionRegion”的方法,那么缓存集成器就可以确定特定区域的数据类型是可以持有并构建一个恰当的配置好的缓存/区域的。JBossCache 2.x集成现在是直接使用新的SPI的唯一的缓存集成(其余的使用了连接新式和旧式SPI的桥,现在已不建议使用了)。同样,它充分利用了我上面提到的那 些区别以使得用户可以为不同区域定义不同行为。JBossCache 2.x相对于JBossCache 1.x来说有两个具体的改进有助于Hibernate的使用。第一个是增加了“putForExternalRead”过程。当使用JBossCache 1.x,我们在从数据库读取数据并将其放到JBossCache区域中,有时会遇到性能问题,甚至还会发生死锁。情况是这样的:当我们尝试将只读数据放到 节点上时,JBossCache需要一个写锁,尽管整体操作的语义需要的是一个读锁。然后该写锁阻塞了其他事务。JBossCache 2.x引入了一个针对该用例而特别设计的方法,集成时就使用了该方法。
从使用Hibernate的角度来看 JBossCache 2.x中其他重要的改进就是它使用乐观锁更好地管理集群中无效的节点。最大的改变就是有一个“碑石(tombstone)”来检查无效的实体,这样后面如 果尝试往缓存中的该实体进行写入操作时就会知道无效的版本是什么并且还会执行一个恰当的版本检验。对于Hibernate来说无效是非常重要的,因为这是 最有效的运行集群实体缓存的方式。
当我第一次看到TopLink/OpenJPA时,我正好在做Hibernate中的BytecodeProvider 支持工作。我真的喜欢在类加载时就使用JVM代理来动态处理类,而不是在一个单独的构建步骤中进行。Hibernate并没有采取这种方式,但是我打算在 Hibernate 4.0中尝试一下,因为那时Hibernate就不再支持JDK 1.4了。
既然3.3.0 GA已经发布了,我们会有一段时间来解决JIRA中提出的关于3.3.x的一些问题。
我们已经在制定关于3.4和4.0的计划。一般而言,我们还没有真正讨论过未来的路线图,但是因为3.4上的工作已经开始并且其特性集基本上也已确定,我很 乐意多说一些。我们将精力集中于性能改进和资源利用以及使Hibernate运行在集群的故障恢复场景中。另外要说的就是“抓取分析(fetch profiles)”的引入,这样你就可以在元数据中建立命名的抓取策略然后在运行时动态应用Session上的那些分析。对于3.4来说这些都是大问 题。
译者 张龙 热衷于编程,乐于分享,对新技术有强烈的探索欲,对Java轻量级框架有一定研究。
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Jeffrey Richter以其多本Windows核心技术的经典著作而闻名,同时,他深入掌握微软的.NET等一系列核心技术,2012年1月,Jeffrey Richter在北京接受了InfoQ中文站的专访,谈到Windows 8和WinRT编程,并就异步编程、Windows编程中的可扩展性、性能和安全性方面给出自己的建议。
云计算平台的可用性,相比传统互联网服务而言,更加复杂和困难,也更具有挑战性。本文借助新浪SAE云平台为读者讲述了云平台可用性的定义、如何打造高可用的平台,以及对云计算的用户提出了建议。
淘宝高度重视Java平台的健康发展,组建了一个团队专注于Java平台的底层部分的性能、功能与稳定性改进;工作主要基于OpenJDK中的HotSpot VM开展,其中一些通用的功能随后也会逐渐反馈给OpenJDK社区。希望能与使用Java平台开发应用的大家交流经验。
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2011年4月21日至22日是值得云计算从业者纪念的日子。Amazon的IaaS服务出现故障,导致许多商业网站的服务中断,影响非常严重。作为云计算用户,我们需要思考的是,如何保证即便在云服务不可用的情况,我们的应用架构仍然能够屹立不倒?本文正是站在云计算用户的角度试图探讨这一问题。
12人的技术团队,4组刀片服务器,每月20亿的访问量,每日1次准时部署,99.9%的可用性。这可能吗?当然。想知道如何做的吗?百姓网将与您分享他们在DevOps实践过程中的经验和技巧。
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篱笆作为一家起源于社区的电子商务公司,反映到技术层面就是同时要面对产品和业务,以及经营战略的变化调整。如何在产品和业务的夹缝之间完成技术架构的抽象与平衡,寻找更有效的价值定位,这当中有些经验教训和个人感悟愿与众人分享。
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本文将对特性注入以及相关方法做一个扫盲性的介绍。我们会解释这个框架的关键要素,并附上实例来证实它们。为了让文章保持相对较短,我们不会深入到某个工具或方法中,而是会给出一些参考资料,以便大家做进一步的研究。
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