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Pratik Patel谈企业JPA、Fetch Groups及Spring 2.5

作者 Srini Penchikala 译者 张龙 发布于 2008年8月28日 上午2时47分

社区
Java
主题
持久性
标签
JPA,
Spring框架,
Open JPA

Apache OpenJPA框架提供一些JPA扩张特性,比如Fetch Groups等,为企业Java开发者获取与Java对象所对应的数据的工作提供了更大的灵活性。Pratik Patel阐述了如何结合JPA设计技术,使用JPA API和Spring 2.5框架来开发Java应用。在最近的No Fluff Just Stuff(NFJS)俄亥俄州中心软件座谈会上,他就企业JP这一话题做了一次演讲

Pratik谈到了如何为使用JPA API实现持久化的Java应用设计多个持久化单元(persistence units,即PU),也谈到相关的性能调优技术。他提到EJB 3.0 Entities(正式的叫法是Entity Beans)采用了基于“POJO持久化”设计概念的JPA。他说,在Java应用中使用供应商提供的特定扩展(比如“Fetch Groups”)来进行JPA开发是很有必要的。

Spring 2.5框架与JPA的集成良好,可以管理多个持久化单元,也可以通过一些JPA配置细节(如数据源)把persistence.xml迁移到Spring配置文件中,JPA的配置也就更加灵活。在使用Spring配置JPA把大段代码分割为小模块的时候,开发人员就可以利用扩展点。同样,Spring Test模块对JPA类(如AbstractJpaTests)的单元测试、集成测试都提供很好的支持。AbstractJpaTests类使用了一个后台classloader在运行时增强类,它围绕事务来包装测试方法,同时提供帮助类来声明应用上下文。Spring JPA模块(LocalContainerEntityManagerFactoryBean)还可以在容器外对JPA逻辑进行单元测试。

谈到锁(locking),Pratik说到JPA规范默认使用乐观锁(optimistic locking)。当然,开发者也可以自行使用悲观锁(pessimistic locking),但他们需要使用EntityManager的lock()或者find()方法来定义锁管理器。JPA以基于“版本”的方式来跟踪内存中数据的更新,只需要在持久化类上加一个@Version属性,同时在数据库表中添加一个Version列。应当尽量避免使用悲观锁,因为它会影响吞吐量,而且很难从坏锁(bad locks)中恢复。

Pratik以Apache OpenJPA框架提供的@FetchGroup@FetchPlan注解来举例说明JPA API的用法和性能调优。此外,他还谈到fetching逻辑的单元测试和集成测试,并且建议大家对fetch groups代码进行测试,这对应用投入到生产环境中的过程很有保障。

关于JPA的最佳实践,他希望开发者能考虑使用内存数据库(如HSQL DB)而不要再用mock DAO实现。虽然连接到内存数据库会多花点时间,但代码相对要少很多,开发代价也小。其它的最佳实践还包括检查生成的SQL,这会使我们更深入了解ORM工具生成的SQL查询语句。另一件要考虑的是DDL的生成,因为所有的JPA实现都允许生成DDL,这可以用来进行快速开发。在使用JPA API实现持久化时还需要考虑的其他一些事情如下:

  • 集合排序(JPA 2.0将引入一个叫做@OrderColumn的新注解,定义用来比较的列)
  • 尽早且频繁地刷新缓存(Flush),同一事务中接下去的查询就不会再看到未刷新的数据
  • 枚举——数据库中速度与可读性的较量
在另一个与JPA相关的演讲中,Pratik谈到了JPA查询语言(JPA Query Language,即JPAQL),这种语言天生具有面向对象查询的特性,而且可以批量更新和删除。JPAQL与其他查询语言如JDOQLHQL等很相似,但功能要比HQL少。对于lazy关联,FETCH JOIN表达式可以在取得主表数据的同时将关联的信息也一并取回。他还谈到了JPA 2.0规范的一些新特性:
  • “Criteria”查询
  • 针对基本类型的集合(Integer和String)
  • 扩展的Map支持
  • 更多JPAQL表达式 
  • 更好的锁支持

查看英文原文:Pratik Patel on Enterprise JPA, Fetch Groups and Spring 2.5

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