大规模视频网站的计费与流量管理
本次分享将会就大规模视频网站的计费与流量管理这个话题,从操作层面细细进行讲解和分析,为系统工程师们揭示平日里我们没有关心的另一些内容。同时也希望本次分享能揭示行业中的一些“潜规则”,让互联网行业的流量与带宽管理更为开放与简洁。
本次演讲视频录制于QCon杭州2011。
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作者 Steven Haines 译者 王丽娟 发布于 2008年9月3日
ADP的高级技术架构师Nicholas Whitehead在IBM developerWorks上发表了由三部分组成的文章系列,题为Java运行时监控。在该系列文章中,他给读者介绍了应用性能管理(APM):
Whitehead一开始先讨论了APM反模式,这些反模式确定了公司在拼凑监控方案时可能会面对的关键问题。他讲了如下几个反模式:

讨论了反模式之后,Whitehead介绍了理想的APM系统所具备的下列属性(直接摘录于作者的文章):
接下来Whitehead详细说明了满足这些需求的技术解决方案。他定义了一组“追踪器”,负责从监控组件获取数据,并将其发送给“性能数据源”。他解释了这些追踪器的特性,它们包括上述那些方面,因为不论指标是基于间隔采样、变量增量、粘性(表示它们不频繁改变)、基于事件、还是灵敏的,这些追踪器能以所收集数据的特性为基础自动发现它们的类型。然后他讨论了常用的收集器模式,比如轮询、监听、拦截。
Whitehead重新研究了核心JVM MBeans,以此深入研究了监控的细节,还为收集那些MBeans和应用特定的JMX数据构造了一个监控框架。随后他将注意力转到了监控类和监控方法,并回顾了四类常用的技术:
展示了如何实施源码工具(第一部分)之后,他确定了评估传入数据的规则和阈值。
在第二部分,他将注意力转到了后编译技术工具。他回顾了如何利用EJB3拦截器、Servlet过滤器拦截器、EJB客户端拦截器和内容传递,以及 Spring拦截器来捕获应用的性能指标。他介绍了如何使用JDBC驱动、连接、语句、结果集对象的类包装来工具化JDBC,并由此工具化数据库调用。最后,他介绍了字节码工具(BCI)是怎样工作的,还有JVM怎样提供一个标准的机制来通过javaagent这一JVM启动参数集成BCI。为了说明 APM厂商为什么跳过类包装选择BCI,他给出了如下的性能图:
Whitehead回顾了对Java应用归属的生态系统(也就是操作系统和宿主环境,其中包括数据库和消息基础设施)的监控策略,以此对该系列进行了总结。他讨论了代理监控和无代理监控的挑战和好处,接着深入研究了对Linux/UNIX系统和Windows系统的监控。他迎接的下一个挑战是数据库监控和上下文跟踪。他描述了JMS和消息系统,并说明如何通过合成消息和JMX的结合来监控它们。在第三部分结尾处,他讨论了可视化和报告功能,并给出了可视化技术的屏幕快照示例,包括仪表盘。
总之,该文章系列对性能监控进行了介绍和深度纵览,并包括细节层次,让读者理解在现成监控解决方案中的许多技术。
要获取更多关于性能和可伸缩性的信息,请阅读InfoQ上的“性能和可伸缩性”页面。
查看英文原文:An in-depth overview of modern Application Performance Management
译者 王丽娟 王丽娟,04年大学毕业后持续从事Java EE中间件产品的开发,现在主要关注Java技术及中间件产品在云计算环境中的发展趋势和应用。
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