文章：缓存系统MemCached的Java客户端优化历程

作者 岑文初 发布于 2008年9月27日

领域

架构 & 设计,

语言 & 开发

主题

Java ,

集群与缓存

标签

缓存

Memcached在大型网站被应用得越来越广泛，不同语言的客户端也都在官方网站上有提供，但是Java开发者的选择并不多。这也是为什么本文作者决定自己封装优化Memcached的Java客户端的原因，本文主要介绍了该客户端的封装优化历程。

文章开篇介绍了MemCached是什么。有很多开发人员将其看做是一种分布式缓存系统，但是作者并不这么认为，他介绍说：

其实Memcached服务端本身是单实例的，只是在客户端实现过程中可以根据存储的主键做分区存储，而这个区就是Memcached服务端的一个或者多个实例，如果将客户端也囊括到Memcached中，那么可以部分概念上说是集中式的。

然后从内存存储、集中式缓存、分布式扩展、Socket通信、特殊的内存分配机制和客户端的重要性等方面对Memcached做了深入的介绍。随后作者从对Memcached官方推荐的Java客户端之一Whalin进行封装开始，介绍了整个整个优化过程。压力测试比较结果显示不论是在易用性和性能上，优化的客户端都有很大程度上的提高。

难得可贵的是，作者现在已经将该优化客户端的源代码、范例和说明等资料发布在Google Code上，有兴趣的朋友可以阅读查看。

详细内容，请阅读全文：缓存系统MemCached的Java客户端优化历程。

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   re

   发表人 Brave Tao Alibaba.com

   兄弟，公司的代码就这样拿出来了啊？
   自己写的好歹改个包名吧？
   
   职业操守啊。。。

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   Re: re

   发表人 Li Cao

   也许人家公司同意发布的啊

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   Re: re

   发表人 lee peigen

   未见公司代码啊

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   为技术献身

   发表人 许 建民

   技术是没有界限的，应该抛弃职场框框

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   Re: re

   发表人 Huang Andy

   这个只是很简单的接口而已，没什么太大关系
   
   淘宝也支持开源的，取自开源，用之开源

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   Re: re

   发表人 chen jetlong

   Whalin是GPL的,这个更改自Whalin也是GPL的了.

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   正在学习

   发表人 kwok cooper

   谢了

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   提高处理能力百分比 计算不合理

   发表人 test hu

   路过，拜读后发现提高处理能力百分比的计算不合理。一般应该用(1/处理时间2-1/处理时间1)/(1/处理时间1)来计算。

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   测试的Object大小如何

   发表人 zephyro zephyro

   拜读了作者的文章和代码，想问一下文中提到的测试用的SimpleObject和ComplexObject存储到MC中的大小分别是多少呢？

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