和Google互补的搜索引擎Wolfram|Alpha
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作者 岑文初 发布于 2008年9月27日 下午10时6分
Memcached在大型网站被应用得越来越广泛,不同语言的客户端也都在官方网站上有提供,但是Java开发者的选择并不多。这也是为什么本文作者决定自己封装优化Memcached的Java客户端的原因,本文主要介绍了该客户端的封装优化历程。
文章开篇介绍了MemCached是什么。有很多开发人员将其看做是一种分布式缓存系统,但是作者并不这么认为,他介绍说:
其实Memcached服务端本身是单实例的,只是在客户端实现过程中可以根据存储的主键做分区存储,而这个区就是Memcached服务端的一个或者多个实例,如果将客户端也囊括到Memcached中,那么可以部分概念上说是集中式的。
然后从内存存储、集中式缓存、分布式扩展、Socket通信、特殊的内存分配机制和客户端的重要性等方面对Memcached做了深入的介绍。随后作者从对Memcached官方推荐的Java客户端之一Whalin进行封装开始,介绍了整个整个优化过程。压力测试比较结果显示不论是在易用性和性能上,优化的客户端都有很大程度上的提高。
难得可贵的是,作者现在已经将该优化客户端的源代码、范例和说明等资料发布在Google Code上,有兴趣的朋友可以阅读查看。
详细内容,请阅读全文:缓存系统MemCached的Java客户端优化历程。
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