模块化Java:声明式模块化
本文是模块化Java系列文章的第4篇,介绍的是声明式模块化。文中描述了组件如何以声明的方式来定义并组织在一起,而无需让代码依赖于OSGI API。
作者 冯大辉 发布于 2008年9月15日 下午10时36分
在网站开发中,究竟是在数据库(DB)中排序好,还是在应用程序中排序更优,这一直是个很有趣的话题。DBANotes.net博主,在数据库方面比较有研究的冯大辉就这一问题日前和读者明灵(Dragon)做了探讨,本文是关于该问题的总结。
问:请列出在PHP中执行排序要优于在MySQL中排序的原因?
答:通常来说,执行效率需要考虑CPU、内存和硬盘等的负载情况,假定MySQL服务器和PHP的服务器都已经按照最适合的方式来配置,那么系统的可伸缩性(Scalability)和用户感知性能(User-perceived Performance)是我们追求的主要目标。在实际运行中,MySQL中数据往往以HASHtables、BTREE等方式存贮于内存,操作速度很快;同时INDEX已经进行了一些预排序;很多应用中,MySQL排序是首选。而在应用层(PHP)中排序,也必然在内存中进行,与MySQL相比具有如下优势:
至于执行速度,差异应该不会很大,除非应用设计有问题,造成大量不必要的网络IO。另外,应用层要注意PHP的Cache设置,如果超出会报告内部错误;此时要根据应用做好评估,或者调整Cache。具体选择,将取决于具体的应用。
问:请提供一些必须在MySQL中排序的实例?
答:在PHP中执行排序更优的情况举例如下:
必须在MySQL中排序的实例如下:
从网站整体考虑,就必须加入人力和成本的考虑。假如网站规模和负载较小,而人力有限(人数和能力都可能有限),此时在应用层(PHP)做排序要做不少开发和调试工作,耗费时间,得不偿失;不如在DB中处理,简单快速。对于大规模的网站,电力、服务器的费用很高,在系统架构上精打细算,可以节约大量的费用,是公司持续发展之必要;此时如果能在应用层(PHP)进行排序并满足业务需求,尽量在应用层进行。
恕我直言
下面的4V4的例子 也太极端了吧
貌似完全说明不了问题
# 不论数据源来自哪里,当数据量大到一定的规模后,由于占用内存/Cache的关系,不再适合PHP中排序了;此时把数据复制、导入或者存在MySQL,并用INDEX优化,是优于PHP的。不过,用Java,甚至C++来处理这类操作会更好。
是说这个么? 这个的确有点偏颇。作者原意应该是客户端排序溢出的情况。因为一次 DB-->App(PHP) 会产生过多的 IO ,且 PHP 排序应付不了过多数据(PHP Cache满了)的情况
覺得確實有點極端。。
顺便问问"不过,用Java,甚至C++来处理这类操作会更好。"...这句何指呢?
这个其实是指类似Build 到搜索引擎中的事儿
其中这个事情总体上说来,还是个 I/O 经济性的事儿
请不要怀疑~~如果大家真的理解PHP的话会发现PHP是太快了。一般的MIS系统的原则是越靠近数据库越快,而PHP是相反的,PHP中70%的时间是在等待数据库。
?? 难道是说lucene?
这个说法没有说服力。数据量大的时候,甚至不是那么大的时候,很多情况都是等数据库。但这不能说明前台的这些脚本处理数据更快
系统优化是万物平衡的道理,是消耗数据库资源还是消耗应用服务器资源,这篇文章说地是如何去打造衡量标准尺子的方法,而不是给你这把尺子。
“MySQL中数据量较大,而结果集需要其中很小的一个子集,比如1000000行数据,取TOP10”
貌似没关系吧,如果结果集需要很大一个集合比如100000行呢?难道就在PHP里(假设没有超出内存的问题)排了?
“数据存在MySQL中,量不大,而且没有相应的索引,此时把数据取出来用PHP排序更快”
量不大的话,在库里排能增加库的多少压力呢?何况排序并非简单,如果在代码里实现数据库的ORDER BY field1, field2, field3一致的效果,而且字段顺序是动态的,DESC/ASC也是动态的,只怕也得相当的人力成本
“除了MySQL之外,存在其他数据源,比如硬盘、内存或者来自网络的请求等,此时不适合把这些数据存入MySQL后再排序”貌似个很大的话题。
总不能没检索一次就从硬盘、内存里把这些数据往库里全部重写一次,得考虑哪些更新了哪些没更新等等策略,是个数据整合的很大的话题
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