大规模视频网站的计费与流量管理
本次分享将会就大规模视频网站的计费与流量管理这个话题,从操作层面细细进行讲解和分析,为系统工程师们揭示平日里我们没有关心的另一些内容。同时也希望本次分享能揭示行业中的一些“潜规则”,让互联网行业的流量与带宽管理更为开放与简洁。
本次演讲视频录制于QCon杭州2011。
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作者 Mirko Stocker 译者 张龙 发布于 2008年11月17日
有人可能会问:“Ruby对Net:HTTP的实现出什么问题了”?Adam Nelson对应用传输大量数据时的表现感到很吃惊。“当数据以1024字节块的大小被传输时,我看到了CPU的红线”,这是Adam在其初次分析时所发现的。实际的问题是“Ruby针对每个单独的rbuf_fill调用都设置一个超时”,Alex Young说到,“那么在默认情况下,每接收到1K数据,就必须产生一个新的线程”。
针对Ruby不同的实现和不同的库所进行的一个比较表明Ruby 1.8.6对CPU的占有率竟然达到了1.8.7版的两倍,显然后者使用了更大的缓存(16K)。有趣的是,Ruby 1.9.0对CPU的占有率最低,其实现采用了readpartial:“不对socket读取设置超时”,同时“提前为每次读取分配字符串缓存”。紧追其后的是RFuzz,这是一个纯粹的Ruby实现,基于Zed Shaw所编写的Mongrel内核。
该问题早就有人提出来了,2006年的一个关于ruby-talk的邮件列表中就有人在讨论该问题,同时提出了该问题的解决方案。此外,这也证明开源对于我们的帮助和价值是多么大啊。
查看英文原文:What Is Wrong With Ruby's Net::HTTP?
译者 张龙 热衷于编程,乐于分享,对新技术有强烈的探索欲,对Java轻量级框架有一定研究。
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Jeffrey Richter以其多本Windows核心技术的经典著作而闻名,同时,他深入掌握微软的.NET等一系列核心技术,2012年1月,Jeffrey Richter在北京接受了InfoQ中文站的专访,谈到Windows 8和WinRT编程,并就异步编程、Windows编程中的可扩展性、性能和安全性方面给出自己的建议。
云计算平台的可用性,相比传统互联网服务而言,更加复杂和困难,也更具有挑战性。本文借助新浪SAE云平台为读者讲述了云平台可用性的定义、如何打造高可用的平台,以及对云计算的用户提出了建议。
淘宝高度重视Java平台的健康发展,组建了一个团队专注于Java平台的底层部分的性能、功能与稳定性改进;工作主要基于OpenJDK中的HotSpot VM开展,其中一些通用的功能随后也会逐渐反馈给OpenJDK社区。希望能与使用Java平台开发应用的大家交流经验。
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2011年4月21日至22日是值得云计算从业者纪念的日子。Amazon的IaaS服务出现故障,导致许多商业网站的服务中断,影响非常严重。作为云计算用户,我们需要思考的是,如何保证即便在云服务不可用的情况,我们的应用架构仍然能够屹立不倒?本文正是站在云计算用户的角度试图探讨这一问题。
12人的技术团队,4组刀片服务器,每月20亿的访问量,每日1次准时部署,99.9%的可用性。这可能吗?当然。想知道如何做的吗?百姓网将与您分享他们在DevOps实践过程中的经验和技巧。
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篱笆作为一家起源于社区的电子商务公司,反映到技术层面就是同时要面对产品和业务,以及经营战略的变化调整。如何在产品和业务的夹缝之间完成技术架构的抽象与平衡,寻找更有效的价值定位,这当中有些经验教训和个人感悟愿与众人分享。
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本文将对特性注入以及相关方法做一个扫盲性的介绍。我们会解释这个框架的关键要素,并附上实例来证实它们。为了让文章保持相对较短,我们不会深入到某个工具或方法中,而是会给出一些参考资料,以便大家做进一步的研究。
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