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Hibernate Search 3.1支持动态搜索分析器及查询时间的性能改进

| 作者 Srini Penchikala 关注 38 他的粉丝 ,译者 张龙 关注 14 他的粉丝 发布于 2008年12月26日. 估计阅读时间: 3 分钟 | AICon 关注机器学习、计算机视觉、NLP、自动驾驶等20+AI热点技术和最新落地成功案例。

Hibernate Search(来自Hibernate的一个开源的领域模型搜索框架)的最新版支持一个声明式及动态的搜索分析器模型,同时索引和查询时间的性能也得到了改进。Hibernate Search开发团队最近发布了该框架的3.1版。该新版本还包含了索引和查询的一些特性,包括对term vector的支持、在查询期内可以访问范围内的分析器及Results Explanation对象。

分析器模型:

  • 我们可以使用声明的方式来配置该新的分析器模型,它具有如下特性:语音近似、语法近似、根据同义词搜索、停止单词过滤、元音省略纠正以及无重音搜索。
  • 我们可以通过Apache Solr搜索库将分析器分解为一个标识符和一套过滤器。
  • 动态分析器:它可以对一个给定的实体定义运行时可用的分析器,这对于具有多语言支持的应用来说非常有用(不同的实体对应不同的语言)。

索引:

索引性能的改进包括:

  • 更好的控制手工索引和索引编写(RAM使用、非混合的文件格式标志等等)。
  • 支持term vector和客户化相似。
  • 更好的支持大索引的复制。
  • 在索引期间对竞争和锁窗口的改进,同时降低了索引打开/关闭的次数。
  • 在每个目录下可以并行完成索引。

查询:

查询中增加的新特性列举如下:

  • 为了更简单的重用而在查询期暴露实体范围和命名查询器。
  • 可以使用声明的方式来缓存过滤结果(DocIdSet)。
  • 暴露出查询结果Explanation以便提供更好的调试信息。 
  • 在搜索多个实体时减少了数据库中不必要的数据传输次数。
  • 更快的Lucene索引查询,包含了一个单独的实体类型并减少了Lucene上的I/O操作,这是通过只读取必要的文档字段(如果可能的话)来实现的。
  • 对受保护的属性的更好的性能(相比于原生的Lucene调用并没有明显的代价)。
  • 文档读取次数的减少(在分页和调用getResultSize()时)。
  • 重新生成索引的速度更快(让未改变的部分保持打开)并且读取索引时的并发性更好(使用了只读标志)。

Emmanuel Bernard撰写博文谈到了该新发布及其特性:使用SLF4J作为日志框架并将Lucene迁移到2.4版,将Hibernate Core迁移到3.3版,同时还使用了JDK 5.0。Hibernate Search可以非集群和集群的方式运行、提供了同步和异步索引更新,同时还可在响应时间、吞吐量和索引更新之间进行选择。它还可以运行在所有传统的Hibernate模式下,尤其是JBoss Seam所使用的长会话(原子性)模式下。

可以从其站点上下载最新的发布,同时JIRA上有其更新日志。我们建议所有用户都迁移到该版本上(查看迁移指南)。其路线图文档展示了Hibernate Search团队打算为该框架的下一个版本增加的新特性。

查看英文原文:Hibernate Search 3.1 Supports Dynamic Search Analyzer and Query Time Performance Improvements

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