大规模视频网站的计费与流量管理
本次分享将会就大规模视频网站的计费与流量管理这个话题,从操作层面细细进行讲解和分析,为系统工程师们揭示平日里我们没有关心的另一些内容。同时也希望本次分享能揭示行业中的一些“潜规则”,让互联网行业的流量与带宽管理更为开放与简洁。
本次演讲视频录制于QCon杭州2011。
该内容已经被标记书签!
标记书签错误,请重试!
作者 Al Tenhundfeld 译者 王瑜珩 发布于 2009年4月2日
Gallio和MbUnit发布了3.0.6版 。Gallio是一个开放的、可扩展的、(测试框架)中立的自动化测试平台,它提供了.NET上的公共模型、运行时和工具(例如测试运行工具),任何测试框架都可以使用这个平台。
MbUnit是.NET上的一个很受欢迎的高效测试框架,3.0.6版包括以下改进:
MbUnit3.0.6可以充分利用你的多核处理器。只要给测试用例(test)加上[Parallelizable]属性,这个测试用例就可以和同一个测试套件(fixture)中其他拥有该属性的测试用例并行运行。测试套件也可以被标记为[Parallelizable],这样测试套件也可以和其他拥有该属性的测试套件并行运行。需要注意的是,如果你希望一个测试套件中的所有测试用例都能并行运行,仍然需要手动为每个测试用例添加[Paralleizable]属性(我们可能会跟据用户的反馈,在晚些时候添加测试套件或程序集级别的属性)。特别需要注意的是,仅仅为测试用例或测试套件添加[Parallelizable]属性,并不意味着它一定会和其他的测试并行运行。基于效率的考虑,我们限制了同时运行测试的线程数量,你可以通过配置并发度来修改这个数量。如果你想让一个测试用例同时运行多个实例,可以考虑使用[ThreadedRepeat]属性。
并发度控制MbUnit最多能同时运行多少个测试。默认情况下,这个数值与你的CPU个数相同,最小值是2。
Contract验证器可以简化对contract实现的正确性的测试。例如,它可以帮你测试自定义的异常类,验证自定义类型的Equals和GetHashCode方法是否一致,以及检查IList的不变性。这个特性最初出现在MbUnit3.0.4,并在3.0.5中得到了加强,Yann Trévin做了很多工作使它在3.0.6中更完善。我们现在使用一个只读字段来标示contract验证器,从而取代了过去使用的自定义属性。这使得代码更具有表达力,但是你必须要升级旧的测试代码。更详细的信息参考:Contract Verifiers Chapter in Gallio Book
CSV数据源已经非常流行了。你可能还不知道,在CSV的数据行中可以关联元数据,只要添加一列并在该列的第一行写上[ExpectedException]、[Description]或者其他的元数据就行了。在3.0.6中我们还支持XML数据源。
Gallio也包含了一些改进,比较明显的是:
当测试被重新编译后,Icarus能够自动重新加载和运行所有已加载的测试。在3.0.6中,这个功能只能在设置中修改,在以后的版本中,我们可能会把它放在任务栏里,这样就可以根据需要方便的进行调整。
译者介绍:王瑜珩,ThoughtWorks咨询师,从事多年.NET开发,热衷于敏捷开发方法与相关实践。
译者 王瑜珩 InfoQ中文站编辑,ThoughtWorks咨询师,关注企业级Web开发、敏捷实践以及项目管理。
本次分享将会就大规模视频网站的计费与流量管理这个话题,从操作层面细细进行讲解和分析,为系统工程师们揭示平日里我们没有关心的另一些内容。同时也希望本次分享能揭示行业中的一些“潜规则”,让互联网行业的流量与带宽管理更为开放与简洁。
本次演讲视频录制于QCon杭州2011。
Jeffrey Richter以其多本Windows核心技术的经典著作而闻名,同时,他深入掌握微软的.NET等一系列核心技术,2012年1月,Jeffrey Richter在北京接受了InfoQ中文站的专访,谈到Windows 8和WinRT编程,并就异步编程、Windows编程中的可扩展性、性能和安全性方面给出自己的建议。
云计算平台的可用性,相比传统互联网服务而言,更加复杂和困难,也更具有挑战性。本文借助新浪SAE云平台为读者讲述了云平台可用性的定义、如何打造高可用的平台,以及对云计算的用户提出了建议。
淘宝高度重视Java平台的健康发展,组建了一个团队专注于Java平台的底层部分的性能、功能与稳定性改进;工作主要基于OpenJDK中的HotSpot VM开展,其中一些通用的功能随后也会逐渐反馈给OpenJDK社区。希望能与使用Java平台开发应用的大家交流经验。
本次演讲视频录制于QCon杭州2011。
2011年4月21日至22日是值得云计算从业者纪念的日子。Amazon的IaaS服务出现故障,导致许多商业网站的服务中断,影响非常严重。作为云计算用户,我们需要思考的是,如何保证即便在云服务不可用的情况,我们的应用架构仍然能够屹立不倒?本文正是站在云计算用户的角度试图探讨这一问题。
12人的技术团队,4组刀片服务器,每月20亿的访问量,每日1次准时部署,99.9%的可用性。这可能吗?当然。想知道如何做的吗?百姓网将与您分享他们在DevOps实践过程中的经验和技巧。
本次演讲视频录制于QCon杭州2011。
篱笆作为一家起源于社区的电子商务公司,反映到技术层面就是同时要面对产品和业务,以及经营战略的变化调整。如何在产品和业务的夹缝之间完成技术架构的抽象与平衡,寻找更有效的价值定位,这当中有些经验教训和个人感悟愿与众人分享。
本次演讲视频录制于QCon杭州2011。
本文将对特性注入以及相关方法做一个扫盲性的介绍。我们会解释这个框架的关键要素,并附上实例来证实它们。为了让文章保持相对较短,我们不会深入到某个工具或方法中,而是会给出一些参考资料,以便大家做进一步的研究。
没有回复
关注此讨论 回复