领导力大挑战
在实施Scrum项目的过程中，Scrum Master的角色是相当关键的，因为他是团队的推动者。本文围绕什么是仆人式领导、仆人式领导的起源、如何将领导力传达给团队、Scrum Master作为仆人式领导者的角色展开叙述，同时重点阐述仆人式领导者应有的基本内外特征。
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JRuby和Clojure——一对好搭档？
作者 Werner Schuster 译者 贾晓楠 发布于 2009年3月28日
Clojure是一种LISP风格的语言，运行在JVM上。Clojure的一大特色就是其并发机制，它支持不可变的数据结构（Clojure是来自于可持久化的数据结构）。Clojure还有一个特色是软件事务存储（Software Transactional Memory，STM），其支持用事务代替锁和互斥器来更新共享内存。STM还是一个有争议的技术，还需要更好的证明自己，一个简单的办法就是访问一个JVM上的实现。
Clojure有望在近期发行1.0版，已经有很多Clojure库已经可以用了。其中一些是受到了Ruby库的启发，这里只列出几个：
- Compojure是一个Clojure的web框架。从它的README文件可以看出它是受到了Ruby的web框架Sinatra的启发。
- Ring用来提供HTTP服务，类似于Python的WSGI和Ruby的Rack。
- clj-record是一个类似于ActiveRecord的ORM映射器。
- Lancet是个Clojure构建工具，类似于Rake，开发者是Stuart Halloway。
- clj-haml是从Ruby的HAML库移植过来的。
Clojure库受Ruby库的启发，是这两种语言的相互影响的一种途径。另外一种途径是JRuby——两种语言共享了相同的底层运行库——JVM。
Daniel Kwiecinski在一篇博客中探索了融合JRuby和Clojure的想法，并实验了让Clojure数据结构和一些特性作为Ruby对象在JRuby中能用。就这一点上特别有意思的是Clojure的可持久化的数据结构，例如它的可持久化向量（Persistent Vectors）。注意：在这里，“可持久”并不是指数据被保存在磁盘上。可持久化的数据结构是不可变的；像插入之类的操作也许能用，但需要对数据结构做一个完整的“拷贝”。Clojure的实现和不变的约束允许避免被迫做一个完整的“拷贝”；而只主要复制一些相对较小的要素。Karl Krukow演示了Clojure的可持久化向量的实现，还解释了它的原理。
JRuby开发人员的另一个机会是Clojure支持的STM，它提供了一条路让Ruby开发人员去尝试这个概念。即使Ruby代码没有明确使用任何Clojure STM特性，也可以用Clojure来写底层的应用模型，而让JRuby来做前端部分，比如Rails或者其他Ruby框架。
还有一个选择是用Clojure来解决性能瓶颈。尽管JRuby的性能还在稳步提升，但仍有一些时候需要在性能和(J)Ruby 的多态与灵活性之间权衡。在MRI中，在一个Ruby应用程序中，性能瓶颈可以通过写一些本地扩展来解决。在JRuby中，一种方案是用Java写代码， 用Java源代码，或者生成JVM字节码都行（要么用Ruby的字节码DSL生成字节码，要么用Clarles Nutter的Duby之类的语言）。
选择一个低级的系统语言，比如C（用于MRI）或者Java（用于JRuby）有些短处：这降低了Java的等级，也丢掉了一些特性，比如Block、很多类型的元编程等等。
要解决这个问题，Clojure是一个可能的方案：这种语言具有多种级别的灵活性。例如，普通的Clojure函数都有较低的调用开销，因为它们都尽量降为静态函数调用。Clojure还提供了不同风格的运行期多态，例如用multimethods的形式。
Clojure是一种LISP语言，并且具有强大的宏系统。宏可以实现编译期的元编程（compile-time metaprogramming），帮你你把生成代码的工作扔给计算机（而不是写样板文件或者反复手工写Java代码）。Clojure代码最终会编译成JVM字节码，并且支持提前（Ahead Of Time，AOT）编译。Azul的Cliff Click研究了几种JVM语言的性能，其中包括Clojure和JRuby，并提供一些有关Clojure性能的信息。总之，Clojure提供了很大的便利让你用优雅的风格写出运行飞快的代码。
硬币的另一面自然是依赖的问题：使用Clojure意味给项目增加一个新的依赖。这究竟是不是个好主意，把Clojure这样的语言加入一个工程，是许多团队都会面对的问题。
并发性的解决方案STM，并且共享数据已经被广泛讨论。Clojure的创建人Rich Hickey跟Azul的Cliff Click有一个很长的讨论，议题就是STM。关于STM的另一个信息来源是去年九月的ACMQueye的并发性专刊。
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Li Cao
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Li Ming
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