领导力大挑战
在实施Scrum项目的过程中，Scrum Master的角色是相当关键的，因为他是团队的推动者。本文围绕什么是仆人式领导、仆人式领导的起源、如何将领导力传达给团队、Scrum Master作为仆人式领导者的角色展开叙述，同时重点阐述仆人式领导者应有的基本内外特征。
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.NET 4.0 Beta 1将为PLINQ带来些什么？
作者 Abel Avram 译者 朱永光 发布于 2009年5月6日
Ed Essey，微软并行计算团队的程序经理，记述了一些针对PLINQ的最新增强功能，很快要发布的.NET 4.0 Beta 1将会包含这些功能。他们涉及到：“With"运算符模式（Operators Pattern）、执行模式（ Execution Mode）、取消操作（Cancellation）、部分代码的重构、性能提升。
在Beta 1中完整的PLINQ增强列表是：
- With- 运算符模式
- 执行模式
- 取消操作
- 自定义分区
- 部分代码的重构
- 合并选项
- AsMerged又重新命名为AsSequential
- 二元运算符现在需要两边都进行AsParallel
- 性能提升
- 删除了很少用到的运算符
“With”运算符模式。有4个新的方法：
- e.AsParallel().WithDegreeOfParallelism
- e.AsParallel().WithExecutionMode
- e.AsParallel().WithCancellation
- e.AsParallel().WithMergeOptions
执行模式。PLINQ把消耗相似资源过程调整为一个LINQ-to-Objects查询，特别地与内存消耗相关的东西。当一个PLINQ调用被认为会消耗太多资源，那么调用就连续地执行而不进行并行处理。是否转换到连续执行，是根据查询的具体情况来决定的。如下的查询就会被连续地执行：
- 包含编入索引的Select，编入索引的Where，编入索引的SelectMany或者位置不在原始顺序上的ElementAt的查询。索引排序容易受到改变排序规则（如OrderBy）运算符和删除元素（如Where）运算符的影响。
- 在已经偏离原始顺序的情况下（参看上面的条目），包含Take、TakeWhile、Skip、SkipWhile运算符的查询，。
- 包含Zip、SequenceEquals的查询，除非其中一个数据源具有初始排序的索引，并且其他数据源是可索引的（比如一个数组或IList<T>）。
- 包含Concat的查询，除非它是应用到可索引的数据源上。
- 包含Reverse的查询，除非应用到可索引的数据源上。
为了强制并行执行，可以这样做：
e.AsParallel().WithExecutionMode(ParallelExecutionMode.ForceParallelism)
取消操作。并行运算可以如下面例子所示那样被取消：
var cts = new CancellationTokenSource();
var q = a.AsParallel().WithCancellation(cts.Token).Where(x=>Filter(x)).Select(x=>DoWork(x);
-- separate thread --
foreach (var e in q) { … } // Statement 1
-- separate thread --
var l = q.ToList(); // Statement 2
-- separate thread --
cts.Cancel(); // this will attempt to cancel any in-flight queries,
// including both statements 1 and 2
自定义分区。Partitioner<TSource>、OrderablePartitioner<TSource>类和Partitioner工厂类提供了对数据如何分区的控制。
部分代码的重构。IParallelEnumerable、IParallelEnumerable<T>和IParallelOrderedEnumerable<T> 接口不再是接口而变为不可被扩展的抽象类了：ParalellQuery、ParalellQuery<TSource>和OrderedParallelQuery<TSource>。原因是，一开始他们就不会被扩展。
合并选项。“从AsMerged中移出了ParallelMergeOptions的处理。合并缓冲区现在通过WithMergeOptions方法来设定。”
AsMerged。AsMerged又重命名为曾经使用的和AsParallel类似的名称——AsSequential。
二元运算符。涉及两个数据源的LINQ运算符需要两边都进行AsParallel。类似下面这样的运算：
a.AsParallel().AsOrdered().Zip(b, (x, y) => x*y);
可并行化为：
a.AsParallel().AsOrdered().Zip(b.AsParallel(), (x, y) => x*y);
或
a.AsParallel().AsOrdered().Zip(b.AsParallel().AsOrdered(), (x, y) => x*y);
影响到的运算符：Zip、Join、JoinGroupJoin、Concat、SequenceEqual、Union、Intersect、Except。
性能提升
1，保序流水线处理（Order-preserving pipelining）进行了合并——之前，在查询上一执行AsOrdered，就会在生成单个元素之前迫使整个查询执行。现在进行了优化，以便来自查询的元素只在MergeOptions值为Default（AutoBuffered）和NotBuffered的时候才生成。2，针对未实现IList<T>的数据源，提升了分区正确性。3，某些基于IList<T>或数组的查询具有更好的性能。4，大块分区尺寸进行了调整——基于IList<T>和数组这样的数据源（也即非可索引的数据源）的查询，大块分区是最常见的分区方案（partitioning scheme）。随着越来越多的大块分区被访问，他们的尺寸也就不断增长。这是对如下两种情况的一个平衡：a）对小数据集进行查询，但在查询中要进行昂贵的委托处理，b）对大数据集进行查询，但在查询中不用进行昂贵的委托处理。5，消除了有可能存在的错误共享情况，在某些情况下可以提升6倍的性能。
删除了很少用到的运算符。某些运算符是为了性能原因而创建的，但是并没有为LINQ提供任何性能好处，因而被移除了。哪些运算符要移除并未确定。
查看英文原文：What Is .NET 4.0 Beta 1 Going to Bring to PLINQ?
译者 朱永光 是IT自由人和环境保护者，微软最有价值专家（MVP）和MCSD。
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