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MIX 09:Nigel Ellis谈Azure SQL Data Services

| 作者 Jean-Jacques Dubray 关注 3 他的粉丝 ,译者 张龙 关注 14 他的粉丝 发布于 2009年4月9日. 估计阅读时间: 4 分钟 | AICon 关注机器学习、计算机视觉、NLP、自动驾驶等20+AI热点技术和最新落地成功案例。

微软架构师Nigel Ellis在MIX 09上详细展示了Azure SQL Data Service(几周前在开发团队的博客上已经对此发布了声明)新的关系模型。在该演示中,他说随着持久化媒体集成的不断发展,数据平台已经变得越来越复杂了。基本上,数据平台是由地点、类型和服务构成的。他说到:

当前的数据平台可以处理多种数据类型:内存、多维、XML及文件。除了基本的CRUD服务外,它们还提供了缓存、分析、防御、加载、备份、挖掘、集成、同步、报表及搜索等功能,同时数据的应用范围也更加广泛,这导致我们需要在更多的地方去管理数据:移动设备、桌面、服务器及超级服务器等等。

Nigel还注意到很多数据管理都是基于策略(policy)的且有明确的意图。

Azure SQL Services主要由以下内容构成:

  • 一个数据库即服务
  • 一些服务:数据同步、参考数据管理、商业智能及报表
  • 与本地SQL Server 2008的数据集成

最近SDS小组增加了一个熟悉的SQL Server关系模型,它基于现有的SQL Server APIs与工具。然而就可用性与可伸缩性来说,SDS的主要目标在于云,因为我们可以从任何平台访问SDS,如PHP、Ruby及Java。Nigel演示了如何使用PHP WordPress(通过ODBC驱动调用SDS)构建一个博客站点。

SDS小组在MIX 09上宣布支持完全信任的代码与本地代码。

之前基于REST与ACE的SDS API现在已经完全被TDS和TSQL所取代,但你仍然可以使用计算云资源(Compute Cloud Resource)中的Astoria连接后端的SDS来公开REST接口,你还可以使用ADO.NET+EF或是新的连接到SDS的SQL客户端程序库。在高连接的情况下TDS运转良好。

接下来,Nigel又谈到了服务供应模型(Service Provisioning Model):每个账户都有一个先后次序,同时拥有一个或多个虚拟服务器。

每个服务器都拥有一个或多个数据库(包含了一个虚拟主机)。每个数据库是有大小限制的,目前为5-10 Gb,同时每个数据库拥有一个或多个登录帐号(SQL用户)。其认证授权机制与SQL Server 2008一样。事实上,Nigel强调的是:你现在就可以开始面向SDS的开发之旅了,只需使用SQL Server Express 2008即可。

SDS底层管理着请求路由、安全和隔离。它还提供了一种可伸缩、高可用的技术,包括:

  • 自动复制与失败恢复
  • “fabric”保证了高可用性——如果某台服务器宕掉了,它会将请求从该服务器转到其它服务器上
  • 供应(数据库、账户、角色等等)、度量及排序
  • 负载平衡:如果某台服务器负载过大,我们可以复制一份并让某个次级服务器成为主服务器,同时还可以将某份复制移动到其他服务器上去

Nigel详述了SDS的兼容性目标:

  • 支持常见的应用模式
  • 基于逻辑/策略的管理
  • 从服务器到云的模式(反之亦然)
  • 考虑多种租赁
  • 节流与负载平衡
  • 限制数据库大小、及事务间隔
他相信第一版会满足Web和部门应用95%以上的需求。
就SQL兼容性来说,SDS第一版中将会支持:
  • 表、索引及视图
  • 存储过程
  • 触发器
  • 约束
  • 表变量、会话与临时表

然而第一版将不会包含下面这些特性

  • 分布式事务
  • 分布式查询
  • CLR
  • Service Broker
  • 空间能力
  • 物理服务器或目录DDL与视图

其安全模型与本地模型完全兼容,但限制于标准的SQL认证与登录上。他们会在未来支持AD联盟、WLID等以作为备选的认证协议。

Nigel还谈到了未来的路线图

  • 分区数据库
  • 地理位置与地理冗余
  • 分布式查询
  • 安全的w/AD、WLID等等
  • 支持多级硬件和软件隔离

目前可以通过邀请的方式获取其CTP。

查看英文原文:MIX 09: Nigel Ellis on Azure SQL Data Services

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