应用云平台的可用性——从新浪SAE看云平台设计
云计算平台的可用性,相比传统互联网服务而言,更加复杂和困难,也更具有挑战性。本文借助新浪SAE云平台为读者讲述了云平台可用性的定义、如何打造高可用的平台,以及对云计算的用户提出了建议。
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作者 Amr Elssamadisy 译者 李剑 发布于 2009年4月12日
测试自动化常常被当做减少测试成本、增加测试覆盖率和有效性、缩短测试周期的手段。实际上,许多软件组织都把自动化当做建立成熟QA制度的关键步 骤,而且如果可以有效实施自动化的话,它着实可以带来很多价值。不过,自动化测试无论如何也代替不了人工测试,要做到对软件应用程序的完整测试,后者也是 至关重要的一部分。
自动化测试会导致前期成本增加,我们应当把它当做一项长期投资,等到2~4年左右的时候,就可以见到成效。我们应当牢记于心的是,测试自动化会带来 很多无形的利益。给自动化测试的计划计算一下投资回报率,可以帮助你弄清投资初期可以带来哪些实际回报,然后把它跟自动化的收益做对比。
Aspire Systems开发了一套测试自动化投资回报率计算器,以帮助用户能对成本和收益有个高屋建瓴的认识。等用户一项项填好下面的选项后,这个计算器就可以得出大致的成本和收益了:
产品细节
产品类型
产品年限
技术
表现层
中间件
数据库
QA团队规模
人工测试团队规模
自动化测试团队(如果有的话)规模
发布细节
每年计划有多少次发布
测试执行参数
有多少个回归测试用例
多少个配置需要测试
每个发布需要有多少个回归测试周期
成本细节
QA资源每小时的成本
QA环境的成本
测试自动化工具
测试自动化工具的成本
测试自动化参数
百分之多少的测试用例可以考虑换成自动化执行
……
自动化也算的是一种决策,理解了它能带来什么样的投资回报率以后,就可以帮助你做好决策了。
查看英文原文: Return on Investment for Automated Testing
译者 李剑 李剑──ThoughtWorks高级咨询师,在持续集成、重构等领域具有丰富的经验;多次为国内大型企业敏捷组织转型提供咨询和培训服务。
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