大规模视频网站的计费与流量管理
本次分享将会就大规模视频网站的计费与流量管理这个话题,从操作层面细细进行讲解和分析,为系统工程师们揭示平日里我们没有关心的另一些内容。同时也希望本次分享能揭示行业中的一些“潜规则”,让互联网行业的流量与带宽管理更为开放与简洁。
本次演讲视频录制于QCon杭州2011。
该内容已经被标记书签!
标记书签错误,请重试!
作者 Jean-Jacques Dubray 译者 张龙 发布于 2009年7月3日
HotPads总裁Matthew Corgan就HotPads如何利用AWS来运行自己的搜索引擎接受了Amazon的专访。Todd Hoff说到:
- Matthew Corgan谈到了其所用服务器的实际成本及其他一些信息,如所用的服务器数量、用途以及S2、EBS、CloudFront和其他AWS服务的实际使用情况等等。这对于那些想要架构系统但又不知道放在哪儿运行的人来说绝对是场及时雨。
- HotPads是个“真实的”应用。它是个小公司,每月的PV量在450万左右,这不是个小数字,但也并不是很大。它有定制的服务端组件,如索引引擎、图像处理及用于同步新数据的后台数据库更新引擎,此外,它还保存有大量的图像,同时要求反应时间不能太慢。
- 以上这些正是很多公司所遇到的情况。
Matt说到其总成本与之前的花费大体上差不多。Todd补充道:
太不可思议了,我本以为云的花费要更多一些呢,但实际上他们只是按需付费,对于测试这样的短时应用来说,即用即买就行了。除此以外,有些服务器也不再需要了,因为EBS会处理备份,因此也无需数据库同步服务器了。
Todd对Matt的谈话内容总结如下:
- 选择EC2最主要的原因在于其cloud API,这样我们就能随时增加服务器了。在之前的托管服务上,我们必须要预付一个月的费用。
- 在成本大体相同的情况下,开发速度和管理难度可是天壤之别。
- Amazon相对于Paas(如Google App Engine)的一个优势在于你可以在自己的机器上构建服务,创新就是这么来的。
- S3更适合大对象。对于那些不常用的小文件来说,代价就有些大了。
- CloudFront的速度要比S3快10倍,但对于那些不常用的文件来说,成本太高。
- ...
你认为成本会成为选择云计算架构的一个重要因素么?还有没有其他好处呢?如果有的话,是什么呢?如果没有成本优势的话,云计算还能继续繁荣么?
查看英文原文:HotPads Shows the True Cost of Hosting on Amazon
译者 张龙 热衷于编程,乐于分享,对新技术有强烈的探索欲,对Java轻量级框架有一定研究。
本次分享将会就大规模视频网站的计费与流量管理这个话题,从操作层面细细进行讲解和分析,为系统工程师们揭示平日里我们没有关心的另一些内容。同时也希望本次分享能揭示行业中的一些“潜规则”,让互联网行业的流量与带宽管理更为开放与简洁。
本次演讲视频录制于QCon杭州2011。
Jeffrey Richter以其多本Windows核心技术的经典著作而闻名,同时,他深入掌握微软的.NET等一系列核心技术,2012年1月,Jeffrey Richter在北京接受了InfoQ中文站的专访,谈到Windows 8和WinRT编程,并就异步编程、Windows编程中的可扩展性、性能和安全性方面给出自己的建议。
云计算平台的可用性,相比传统互联网服务而言,更加复杂和困难,也更具有挑战性。本文借助新浪SAE云平台为读者讲述了云平台可用性的定义、如何打造高可用的平台,以及对云计算的用户提出了建议。
淘宝高度重视Java平台的健康发展,组建了一个团队专注于Java平台的底层部分的性能、功能与稳定性改进;工作主要基于OpenJDK中的HotSpot VM开展,其中一些通用的功能随后也会逐渐反馈给OpenJDK社区。希望能与使用Java平台开发应用的大家交流经验。
本次演讲视频录制于QCon杭州2011。
2011年4月21日至22日是值得云计算从业者纪念的日子。Amazon的IaaS服务出现故障,导致许多商业网站的服务中断,影响非常严重。作为云计算用户,我们需要思考的是,如何保证即便在云服务不可用的情况,我们的应用架构仍然能够屹立不倒?本文正是站在云计算用户的角度试图探讨这一问题。
12人的技术团队,4组刀片服务器,每月20亿的访问量,每日1次准时部署,99.9%的可用性。这可能吗?当然。想知道如何做的吗?百姓网将与您分享他们在DevOps实践过程中的经验和技巧。
本次演讲视频录制于QCon杭州2011。
篱笆作为一家起源于社区的电子商务公司,反映到技术层面就是同时要面对产品和业务,以及经营战略的变化调整。如何在产品和业务的夹缝之间完成技术架构的抽象与平衡,寻找更有效的价值定位,这当中有些经验教训和个人感悟愿与众人分享。
本次演讲视频录制于QCon杭州2011。
本文将对特性注入以及相关方法做一个扫盲性的介绍。我们会解释这个框架的关键要素,并附上实例来证实它们。为了让文章保持相对较短,我们不会深入到某个工具或方法中,而是会给出一些参考资料,以便大家做进一步的研究。
4 条回复
关注此讨论 回复