Memcached综述：Memcached 1.4发布及Gear6 WebCache简介

作者 Mirko Stocker 译者 张龙 发布于 2009年7月28日

领域

架构 & 设计,

语言 & 开发

主题

集群与缓存 ,

Ruby

标签

Memcached ,

缓存 ,

扩展性

最初Memcached是个用在LiveJournal.com上的缓存系统，现在已经被很多站点采用以降低数据库服务器的负载。

近日发布的1.4版增加了一些新特性，比如新的binary protocol。为什么要引入一个新协议呢？Memcached的开发者Dustin Sallings解释到：

对于协议实现者来说最显而易见的就是协议的解析变得空前的简单。在读取完一个固定大小的消息头之后，底层的packet处理器就能计算出该将输入发向何处并将其切分为各个组件（key、value、opaque、cas、extras等等）。

这对于那些既编写服务端又编写客户端的少数开发者来说很不错，但对于那些仅仅使用Memcached的人又如何呢？凭借新协议中增强的语义，生活将变得更加美妙。

这方面的一个榜样就是Trond Norbye的复制（replication）特性：“你只需在多个服务器上存储几个条目即可”。

由于应用通过标准且开放的协议与Memcached进行通信，因此Memcached的后端实现可以互换。这其中的一个商业实现就是Gear6的WebCache：

Gear6 WebCache是个高级的、兼容于协议的Memcached解决方案，它能够使Web站点开发者与使用者扩展Web Services与应用。

InfoQ有幸采访到了Gear6的产品主管Bill Takacs以深入了解WebCache、其工作方式及提供的好处：

Gear6对标准Memcached进行了很多增强，包括：

1. 内存使用：移除了1MB对象大小的限制，更细粒度的内存分配以及基于代价的逐出算法。
2. 密度：我们联合使用了DRAM与Flash memory来降低缓存的代价并提高密度。当前最大的缓存是每1U 384GB。
3. 高可用性：我们将两个1U单元部署在集群环境中。目前支持两种集群模式：
   1. 连续的服务可用性：该集群架构具备故障恢复能力，这确保了即便出现故障也不会中断缓存服务。
   2. 连续的数据可用性：在集群内部复制数据，这确保了所有的缓存数据总是对用户可用而不会出现中断或延迟，这就避免了数据库与应用负载中可能会出现的访问高峰。
   3. In addition the Gear6 Web Cache requires no client-side code modification and our cluster architecture enables disruption-free software upgrades.
4. 报表与管理：Gear6 WebCache提供了直观的界面方便你从各个角度观察系统，它能够自动、连续地扫描DRAM与Flash memory来检查故障。用户可以查看任何层次的缓存以及关于热键、客户端与实例的报告。

如何证明WebCache确实能解决性能问题呢？

典型的处理过程包括了现场评估，我们鼓励大家在自己的环境中去评估该解决方案。

请查看InfoQ上的Memcache标签来深入了解Memcached。

查看英文原文：Memcached Roundup: Memcached 1.4 Released, Gear6's WebCache

译者 张龙 热衷于编程，乐于分享，对新技术有强烈的探索欲，对Java轻量级框架有一定研究。

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