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无模式数据库MongoDB 1.0版发布

| 作者 赵劼 关注 5 他的粉丝 发布于 2009年9月4日. 估计阅读时间: 3 分钟 | QCon上海2018 关注大数据平台技术选型、搭建、系统迁移和优化的经验。

Mongo是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发,提供了以下功能:

  • 面向集合的存储:适合存储对象及JSON形式的数据。
  • 动态查询:Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
  • 完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划。
  • 查询监视:Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。
  • 复制及自动故障转移:Mongo数据库支持服务器之间的数据复制,支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。
  • 高效的传统存储方式:支持二进制数据及大型对象(如照片或图片)。
  • 自动分片以支持云级别的伸缩性(处于早期alpha阶段):自动分片功能支持水平的数据库集群,可动态添加额外的机器。

MongoDB的主要目标是在键/值存储方式(提供了高性能和高度伸缩性)以及传统的RDBMS系统(丰富的功能)架起一座桥梁,集两者的优势于一身。根据官方网站的描述,Mongo适合用于以下场景:

  • 网站数据:Mongo非常适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
  • 缓存:由于性能很高,Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后,由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
  • 大尺寸,低价值的数据:使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵,在此之前,很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
  • 高伸缩性的场景:Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
  • 用于对象及JSON数据的存储:Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。

自然,MongoDB的使用也会有一些限制,例如它不适合:

  • 高度事务性的系统:例如银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。
  • 传统的商业智能应用:针对特定问题的BI数据库会对产生高度优化的查询方式。对于此类应用,数据仓库可能是更合适的选择。
  • 需要SQL的问题

MongoDB支持OS X、Linux及Windows等操作系统,并提供了Python,PHP,Ruby,Java及C++语言的驱动程序,社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动程序。

如果您对MongoDB感兴趣,可访问其官方网站了解更多信息。

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不知道算不算新车 by 黄 海平

MongoDB与CouchDB有什么不同!难道像袋鼠跟香蕉园一样的问题吗?

类似couchdb by hua wen

目前对分布式支持还一般啊
那还是更倾向有apache 支持的couchdb

其实现在无模式用MySQL就足够了 by Nathan Li

MySQL 的 Schema-less 用起来很不错,而且 MySQL 相对于其他这些新品来说,也更为稳定,系统管理员也好容易招到

这也可能是为什么很多 Web 2.0 的网站最后在N多 Key-Value 数据库中选中 MySQL 的原因吧

主要是性能要好 by emily arden

关键是性能,MySQL性能没mongodb这么好~~

Re: 主要是性能要好 by Nathan Li

这个我们做过测试,MySQL 速度不比任何 Key-Value 数据库的速度慢,数据库到最后拼的是磁盘I/O,其实性能上都差不多,如果性能差很多,FriendFeed 当时也不会选 MySQL 咯

Re: 主要是性能要好 by Jeffrey Zhao

schema less的话,单点性能好是可以想象的,不过算上replication等等,把RDBMS用作key value store,感觉包袱比较大?

json 不错 很喜欢 by 小 黑

明天做可行性分析给经理

Re: 不知道算不算新车 by sen firefly

我觉得CouchDB远远没有 MongoDB成熟。比如安全验证方面,CouchDB是空白的。而且实际测试来说CouchDB甚至都没有办法和mysql的Schema-less比较。差距太大了。

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