大规模视频网站的计费与流量管理
本次分享将会就大规模视频网站的计费与流量管理这个话题,从操作层面细细进行讲解和分析,为系统工程师们揭示平日里我们没有关心的另一些内容。同时也希望本次分享能揭示行业中的一些“潜规则”,让互联网行业的流量与带宽管理更为开放与简洁。
本次演讲视频录制于QCon杭州2011。
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作者 Mark Levison 译者 张龙 发布于 2009年12月4日

人们经常探讨如何对时间和日期进行单元测试,因为我们无法在测试用例中使用绝对时间,否则即便测试通过,那也仅仅是针对该具体的日期通过而已。解决该问题的标准方式是采取由大佬Adam Sroka提出的依赖注入:
要想对大量日期进行测试需要对其进行计算,但执行计算的方法绝不可以自己获取这些日期,无论日期是“now”、来自于数据库还是用户输入。我们应该在一个较高层次上获取日期并对其进行计算。
对于单元测试来说这是小菜一碟,但问题是我们在验收与系统测试中应该如何做呢?Andreas Ebbert-Karroum对于该问题给出了3个解决方案:
xUnit Test Patterns一书的作者Gerard Meszaros使用了第二种方式(又名Virtual Clock Pattern):
我们在真实的时间服务上添加了一个抽象层(意思就是通过一个接口隐藏了对系统时间API的调用),然后在用测试脚本进行测试时替换掉该实现。默认情况下实现应该是可插拔的。
这么做的好处是可以确保每次运行时都能覆盖所有的测试情况,可用于测试时间的竞态条件( race conditions)。
来自Software Development Coach的George Dinwiddie说单独的时间源可以避免一些微妙的问题,运行在多个机器上的系统会有多个系统时间,比如说一台机器上的系统时间和另一台机器上的数据库时间等等。
Ward Cunnigham(维基百科)采取了一种不同的方式:“在swim框架中,测试用例运行了几周。我们使用了一个全局变量$now来编写SQL,该表达式会在每次执行之前处理好时间问题,无论是小时、天还是周。这种方式对于SQL的跟踪非常有效”。
来自FitSharp的开发者Mike Stockdale指出这种方式支持相对日期的解析,比如today+2。FitLibrary的创建者Rick Mugridge说这种方式具有一个“一般意义上的日期生成DSL”,它考虑到了不同时区中(具有不同的格式)相对日期的选择问题。我们可以在月末选择日期,也可以在周一选择。这种方式广泛应用在预约系统中,在这类系统中未来日期的选择是个重要的议题,因此测试必须要利用系统中已有的数据(以及日期)。而测试自动化架构师 Martin Gijsen则使用ANTLR来解决该问题。
综上所述,Andreas提出的前两种方案都得到了广泛的应用。你使用哪种方式呢,其优缺点又各是什么呢?
查看英文原文:System/Acceptance Testing with Time and Dates
译者 张龙 热衷于编程,乐于分享,对新技术有强烈的探索欲,对Java轻量级框架有一定研究。
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本文将对特性注入以及相关方法做一个扫盲性的介绍。我们会解释这个框架的关键要素,并附上实例来证实它们。为了让文章保持相对较短,我们不会深入到某个工具或方法中,而是会给出一些参考资料,以便大家做进一步的研究。
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