大规模视频网站的计费与流量管理
本次分享将会就大规模视频网站的计费与流量管理这个话题,从操作层面细细进行讲解和分析,为系统工程师们揭示平日里我们没有关心的另一些内容。同时也希望本次分享能揭示行业中的一些“潜规则”,让互联网行业的流量与带宽管理更为开放与简洁。
本次演讲视频录制于QCon杭州2011。
该内容已经被标记书签!
标记书签错误,请重试!
作者 Amr Elssamadisy 译者 张龙 发布于 2010年1月26日
“技术债务”一词最初是由Ward Cunningham提出的(大家可以看看Ward Cunningham自己是如何描述这一术语的):
最初交付的代码就好像是欠债一样,但只要能通过重写快速地还债,那么少量的债务是会提升开发速度的。但是,如果债务得不到偿还,危险就会随之产生。花在并不太正确的代码上的每一分钟都将成为债务的利息。整个组织都会在债务的重压之下被折磨得精疲力竭。
最近,本文作者与一些同僚就技术债务及其解决方案展开了一次对话。此次讨论的中心议题是:本文作者认为技术债务是个技术问题,可以通过规范的手段加以解决,比如重构和测试等;而另一方则认为光是重构与测试并不能减少技术债务。
可以将本文作者一方的观点总结如下:为了减少技术债务,人们必须要不断增加测试数量和重构次数以首先满足系统的设计与架构要求,接下来逐步解决系统所面临的各种问题。这一方对技术债务的理解是:技术债务就是个技术问题,应该通过管理的手段加以解决。我们可以接受技术债务,但不要忘记偿还就行。Martin Fowler、Ward Cunningham以及Bob大叔等人已经就这个主题、其重要性以及对开发团队的影响进行过多次讨论。
另一方的观点与本文作者并不矛盾,但他们认为技术债务只是真实问题的一小部分而已,我们可以解决表面症状,但如果没有足够的细心是无法解决其根源问题的。事实上,我们甚至在TDD和术语“重构”出来之前就已经在不断重构了。作为软件开发人员,我们会重新设计,重新构建系统,这不过是更大的重构周期(月、年而非分钟)的一部分。因此,TDD和重构只是在解决表面症状而已。他们援引Deming的话说:
这并非是把人分成三六九等。每个人都要清楚自己的工作效率在很大程度上会受到所从事工作的影响...
上面这句话表明技术债务实际上是更大问题的一种症状表现,然而人们很难看清债务本身,对于开发者和组织来说,千万不要放任技术债务横行。因此,解决方案就是公开问题与解决问题的代价,而非向开发者提供一套新的工具集。
本文作者认为还需要一些时间来消化上面这些内容,同时感觉很有必要与社区分享这些内容。
查看英文原文:Is Technical Debt a Technical Issue?
译者 张龙 热衷于编程,乐于分享,对新技术有强烈的探索欲,对Java轻量级框架有一定研究。
本次分享将会就大规模视频网站的计费与流量管理这个话题,从操作层面细细进行讲解和分析,为系统工程师们揭示平日里我们没有关心的另一些内容。同时也希望本次分享能揭示行业中的一些“潜规则”,让互联网行业的流量与带宽管理更为开放与简洁。
本次演讲视频录制于QCon杭州2011。
Jeffrey Richter以其多本Windows核心技术的经典著作而闻名,同时,他深入掌握微软的.NET等一系列核心技术,2012年1月,Jeffrey Richter在北京接受了InfoQ中文站的专访,谈到Windows 8和WinRT编程,并就异步编程、Windows编程中的可扩展性、性能和安全性方面给出自己的建议。
云计算平台的可用性,相比传统互联网服务而言,更加复杂和困难,也更具有挑战性。本文借助新浪SAE云平台为读者讲述了云平台可用性的定义、如何打造高可用的平台,以及对云计算的用户提出了建议。
淘宝高度重视Java平台的健康发展,组建了一个团队专注于Java平台的底层部分的性能、功能与稳定性改进;工作主要基于OpenJDK中的HotSpot VM开展,其中一些通用的功能随后也会逐渐反馈给OpenJDK社区。希望能与使用Java平台开发应用的大家交流经验。
本次演讲视频录制于QCon杭州2011。
2011年4月21日至22日是值得云计算从业者纪念的日子。Amazon的IaaS服务出现故障,导致许多商业网站的服务中断,影响非常严重。作为云计算用户,我们需要思考的是,如何保证即便在云服务不可用的情况,我们的应用架构仍然能够屹立不倒?本文正是站在云计算用户的角度试图探讨这一问题。
12人的技术团队,4组刀片服务器,每月20亿的访问量,每日1次准时部署,99.9%的可用性。这可能吗?当然。想知道如何做的吗?百姓网将与您分享他们在DevOps实践过程中的经验和技巧。
本次演讲视频录制于QCon杭州2011。
篱笆作为一家起源于社区的电子商务公司,反映到技术层面就是同时要面对产品和业务,以及经营战略的变化调整。如何在产品和业务的夹缝之间完成技术架构的抽象与平衡,寻找更有效的价值定位,这当中有些经验教训和个人感悟愿与众人分享。
本次演讲视频录制于QCon杭州2011。
本文将对特性注入以及相关方法做一个扫盲性的介绍。我们会解释这个框架的关键要素,并附上实例来证实它们。为了让文章保持相对较短,我们不会深入到某个工具或方法中,而是会给出一些参考资料,以便大家做进一步的研究。
3 条回复
关注此讨论 回复