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Amazon提供了集群的GPU实例

| 作者 Abel Avram 关注 11 他的粉丝 ,译者 张龙 关注 14 他的粉丝 发布于 2010年11月30日. 估计阅读时间: 2 分钟 | CNUTCon 了解国内外一线大厂50+智能运维最新实践案例。

近日,Amazon宣布将为高性能应用提供集群的GPU实例,集群从具有2个NVidia Tesla GPU的实例开始,一直增长到拥有128个或更多实例的集群,这对财务分析、图像处理、生物学、仿真等领域颇具吸引力。

Amazon提供的这个集群GPU实例主要面向那些需要HPC平台但却承担不起高额费用或是不想花钱自己搭建的那些用户。该集群GPU实例属于HPC实例组,提供了相当于33.5 EC2计算单元(基于一对Intel Xeon X5570四核Nehalem处理器)的能力。一个计算单元相当于2007年产的1 GHz Opteron或Xeon处理器的计算能力。除此之外,该GPU实例还带有一对NVIDIA Tesla Fermi M2050 GPU,每个单元提供了515个双精度浮点或是1个单精度浮点的运算能力,3 GB DDR5的内存,可以访问384位的总线,保持148 GB/秒的带宽。该实例还包含了22 GB的内部RAM以及1690 GB的磁盘存储空间。用户可以在集群中组织起128或更多个实例,在10 Gbps的网络链路上实现实例之间的通信。

目前,集群的GPU实例还只支持Linux,开发者可以使用Fortran、C、C++、Java、Python或Ruby针对GPU的CUDA Driver APICUDA C Runtime编写程序。用户在处理HPC应用的大量数据时还可以使用Amazon Elastic MapReduce Web Service与Public Data Sets。该集群GPU实例目前只能用于美国的弗吉尼亚州,价钱为每小时2.1美元。

目前已经有其他厂商提供了云中的GPU,比如Peer1NimbixPenguin Computing以及Hoopoe。他们基于NVidia TeslaAMD FireStream技术提供了解决方案。根据预测,这些厂商的数量还将呈现出逐年递增的趋势,因为GPU对计算密集型应用颇具吸引力,这是由他们的高处理能力所决定的,同时还从传统的CPU那里借鉴了越来越多的通用计算能力。

查看英文原文:Amazon Offers Cluster GPU Instances

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