Hive 0.6.0发布了

作者 张龙 发布于 2010年11月7日

领域

企业架构,

架构 & 设计

主题

架构 ,

数据仓库 ,

Hadoop

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近日，Apache软件基金会发布了Hive 0.6.0。Hive是由众多的志愿者所创建的开源项目。此前，它是Hadoop的一个子项目，但现在已经演化成为了Apache的一个顶级项目。

Hive是Hadoop所用的一个数据仓库系统，对于存储在Hadoop兼容的文件系统中的大规模数据集来说，Hive可以简化其摘要、ad-hoc查询以及分析过程。Hive提供了一种机制，可以将结构应用在这种数据上并使用名为HiveQL的类似于SQL的语言查询数据。同时，如果在表达逻辑时使用HiveQL不方便或效率比较低，那么传统的map/reduce程序员还可以使用其定制的mappers与reducers。

Hive的设计目标并非是在线的事务处理，也没有提供实时的查询与行级别更新。它的最佳应用场景是海量不变数据的批量处理。Hive最具价值的地方在于可伸缩性、可扩展性、容错处理以及与输入格式的松散耦合。

Hive并不需要使用专门的“Hive格式”，它支持Thrift、Control Delimited或是你自己专门的数据格式。

Hive 0.6.0对其MetaStore模式进行了修改。如果你想从老版本的Hive升级，那么就需要运行正确的模式升级脚本来升级MetaStore，该脚本位于scripts/metastore/upgrade目录。

Hive团队为Derby、MySQL与PostgreSQL数据库提供了升级脚本。如果你为MetaStore使用了不同的数据库，那么就需要自己编写脚本了。

感兴趣的读者可以到Hive的发布页面下载Hive 0.6.0：http://hive.apache.org/releases.html。下载完毕后请跟随上手指南以了解Hive的安装与配置方法，地址为http://wiki.apache.org/hadoop/Hive/GettingStarted。

张龙 热衷于编程，乐于分享，对新技术有强烈的探索欲，对Java轻量级框架有一定研究。

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