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MongoDB 1.8通过Journaling日志改善可靠性​

| 作者 David Cooksey 关注 0 他的粉丝 ,译者 丁雪丰 关注 4 他的粉丝 发布于 2011年3月29日. 估计阅读时间: 3 分钟 | AICon 关注机器学习、计算机视觉、NLP、自动驾驶等20+AI热点技术和最新落地成功案例。

面向文档的数据库引擎MongoDB在3月16日发布了1.8版本。关键的变更包括新增Journaling日志、提升分片性能以及Shell的Tab​补全。​

Journaling日志通过预写式的Redo日志为MongoDB增加了额外的可靠性。开启该功能时,变更会先写入Journaling日志,​定期集中提交(目前是每100ms提交一次)​,然后在真实数据上进行这些变更。如果服务器安全关闭,日志会被清除。在服务器启动时,如果存在Journaling日志​,则会进行回放。这保证了那些已写入,但在服务器崩溃前还没有回放的​日志能在用户连接前​被执行。​两次提交之间那100ms的时间窗口​在未来的版本中有望被缩小。

MongoDB是​一种 NoSQL数据库​,不同于SQL Server这样的关系型数据库,MongoDB中数据的基本单位是文档。类似于JavaScript对象,文档中包含一系列带有类型的键值对​,这些类型可以是字符串、对象、数组、正则表达式和代码。​这些文档以​BSON格式存储​,根据文档类型被分组到集合(类似于SQL Server里的表)中​。Schema的设计取决于哪些文档应该有自己的集合​,哪些应该被嵌入到其他集合中去。嵌入的文档就像类里的成员对象。在关系型系统中,你会用一张表来存储订单,另一张外键的表来存储订单项。在MongoDB中,​针对同样的场景,推荐的做法是用一个集合来保存订单,每个订单中保存一个订单项的数组,嵌入其中。​

水平扩展是通过​自动分片来​做的​,​它允许有序的集合数据分布。每个分片都是一组配置成Replica集的机器​,这意味着分片里的每台机器​都拥有分片数据的完整拷贝。​分片中会自动进行故障转移。MongoDB会自动将查询引导到合适的分片上,因此应用程序并不需要了解哪个分片持有什么数据元素。​新的Replica集身份认证功能允许Replica集的成员之间进行自动身份认证,其中使用了密钥文件和 –keyfile 选项。​

Covered索引和Sparse索引也是该版本中新增加的特性。​Covered索引允许​在索引本身里存储数据,而​Sparse索引则会排除掉不包含索引字段的文档。Covered索引在查询所请求的全部字段​都包含在Covered索引中时能提升性能,因为不再需要取出完整的文档记录。Sparse索引在所检索的字段并非经常出现在集合中时能提升性能。目前,Sparse索引只能有一个字段。​

在MongoDB的工具集中也有一些变化。mongostat 增加了​discover模式(--discover)​,它会自动从集群的节点中取回统计信息。​通过mongodump –oplogmongorestore –oplogReplay提供了高级事务日志转储和恢复​功能。​

欲更多地了解该版本中的新特性,请查看MongoDB 1.8 Webinar

查看英文原文:MongoDB 1.8 Improves Reliability with Journaling

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社区评论

by Ni Sam

请问这份资料为什么链接到了qcon的介绍,这份资料在哪里可以找到?
<Hadoop、HBase、MongoDB和Cassandra等技术在当前的企业中的应用></hadoop、hbase、mongodb和cassandra等技术在当前的企业中的应用>

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