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Twitter Storm:开源实时Hadoop

| 作者 Bienvenido David III 关注 0 他的粉丝 ,译者 丁雪丰 关注 4 他的粉丝 发布于 2011年9月30日. 估计阅读时间: 6 分钟 | ArchSummit北京2018 共同探讨机器学习、信息安全、微服务治理的关键点

Twitter将Storm正式开源了,这是一个分布式的、容错的实时计算系统,它被托管在GitHub上,遵循 Eclipse Public License 1.0。Storm是由BackType开发的实时处理系统,BackType现在已在Twitter麾下。GitHub上的最新版本是Storm 0.5.2,基本是用Clojure写的。

Storm为分布式实时计算提供了一组通用原语,可被用于“流处理”之中,实时处理消息并更新数据库。这是管理队列及工作者集群的另一种方式。Storm也可被用于“连续计算”(continuous computation),对数据流做连续查询,在计算时就将结果以流的形式输出给用户。它还可被用于“分布式RPC”,以并行的方式运行昂贵的运算。Storm的主工程师Nathan Marz表示:

Storm可以方便地在一个计算机集群中编写与扩展复杂的实时计算,Storm之于实时处理,就好比Hadoop之于批处理。Storm保证每个消息都会得到处理,而且它很快——在一个小集群中,每秒可以处理数以百万计的消息。更棒的是你可以使用任意编程语言来做开发。

Storm的主要特点如下:

  1. 简单的编程模型。类似于MapReduce降低了并行批处理复杂性,Storm降低了进行实时处理的复杂性。
  2. 可以使用各种编程语言。你可以在Storm之上使用各种编程语言。默认支持Clojure、Java、Ruby和Python。要增加对其他语言的支持,只需实现一个简单的Storm通信协议即可。
  3. 容错性。Storm会管理工作进程和节点的故障。
  4. 水平扩展。计算是在多个线程、进程和服务器之间并行进行的。
  5. 可靠的消息处理。Storm保证每个消息至少能得到一次完整处理。任务失败时,它会负责从消息源重试消息。
  6. 快速。系统的设计保证了消息能得到快速的处理,使用ØMQ作为其底层消息队列。
  7. 本地模式。Storm有一个“本地模式”,可以在处理过程中完全模拟Storm集群。这让你可以快速进行开发和单元测试。

Storm集群由一个主节点和多个工作节点组成。主节点运行了一个名为“Nimbus”的守护进程,用于分配代码、布置任务及故障检测。每个工作节点都运行了一个名为“Supervisor”的守护进程,用于监听工作,开始并终止工作进程。Nimbus和Supervisor都能快速失败,而且是无状态的,这样一来它们就变得十分健壮,两者的协调工作是由Apache ZooKeeper来完成的。

Storm的术语包括Stream、Spout、Bolt、Task、Worker、Stream Grouping和Topology。Stream是被处理的数据。Sprout是数据源。Bolt处理数据。Task是运行于Spout或Bolt中的线程。Worker是运行这些线程的进程。Stream Grouping规定了Bolt接收什么东西作为输入数据。数据可以随机分配(术语为Shuffle),或者根据字段值分配(术语为Fields),或者广播(术语为All),或者总是发给一个Task(术语为Global),也可以不关心该数据(术语为None),或者由自定义逻辑来决定(术语为Direct)。Topology是由Stream Grouping连接起来的Spout和Bolt节点网络。在Storm Concepts页面里对这些术语有更详细的描述。

可以和Storm相提并论的系统有EsperStreambaseHStreamingYahoo S4。其中和Storm最接近的就是S4。两者最大的区别在于Storm会保证消息得到处理。这些系统中有的拥有内建数据存储层,这是Storm所没有的,如果需要持久化,可以使用一个类似于Cassandra或Riak这样的外部数据库。

入门的最佳途径是阅读GitHub上的官方《Storm Tutorial》。其中讨论了多种Storm概念和抽象,提供了范例代码以便你可以运行一个Storm Topology。开发过程中,可以用本地模式来运行Storm,这样就能在本地开发,在进程中测试Topology。一切就绪后,以远程模式运行Storm,提交用于在集群中运行的Topology。Maven用户可以使用clojars.org提供的Storm依赖,地址是http://clojars.org/repo。

要运行Storm集群,你需要Apache ZookeeperØMQJZMQ、Java 6和Python 2.6.6。ZooKeeper用于管理集群中的不同组件,ØMQ是内部消息系统,JZMQ是ØMQ的Java Binding。有个名为storm-deploy的子项目,可以在AWS上一键部署Storm集群。关于详细的步骤,可以阅读Storm Wiki上的《Setting up a Storm cluster》

欲了解Storm的更多信息,请访问官方Storm Wiki。你也可以加入Storm邮件列表和freenode上的Storm IRC(#storm-user)。

查看英文原文:Twitter Storm: Open Source Real-time Hadoop

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翻译了twitter storm官方wiki的几篇文档 by james xu

有兴趣的可以看下: xumingming.sinaapp.com/category/storm/

Re: 翻译了twitter storm官方wiki的几篇文档 by Zhao Tong

可以加入群196189994Storm流式计算 探讨

Storm中文站 by Zhao Tong

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