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专家观点——唐福林谈Redis应用实践

| 作者 唐福林 关注 1 他的粉丝 发布于 2011年11月3日. 估计阅读时间: 2 分钟 | 如何结合区块链技术,帮助企业降本增效?让我们深度了解几个成功的案例。

唐福林是新浪微博开放平台资深工程师,目前负责t.cn短链、用户关系、计数器等底层服务。他曾负责过包括新浪邮箱全文搜索在内的多个基于Lucene的垂直搜索引擎开发,以及新浪爱问和新浪播客的运维,对承载大数据量、高并发的互联网基础设施建设有丰富的经验。他在QCon杭州2011大会的开放平台专题做了名为《新浪微博开放平台中的Redis实践》的讲座,并和参会者做了热烈的讨论。会后,InfoQ中文站对唐福林做了采访。

InfoQ:新浪微博的业务场景对缓存和存储提出了哪些要求?

根据微博的业务特点,主要有这么一些要求:
1.海量存储;
2.大量计算;
3.对可靠性要求高;
4.对速度要求高。

InfoQ:Redis的主要优势在哪里?适用哪些场景?

主要优势个人觉得有2点:
1.丰富的数据结构;
2.高速读写。
所以适用于需要高速读写,而且需要比k-v更多的数据结构的地方。

InfoQ:Redis有哪些不足?如何解决?

持久化是Redis的一个软肋,需要尽量避免。
还有一个问题就是,Redis比较耗内存,尤其是数据量大的时候。而Redis又要求所有的数据必须都在内存里,这是一个矛盾,需要小心对待。

InfoQ:Redis的调优存在哪些技巧?

Redis从配置文件层面可以调的参数不多,只有hash-max-zip-size系列的参数调整可能对性能产生影响。如果想要达到特别的目标,那么就需要修改代码行为。
庆幸的是,Redis的代码足够简单,二次开发定制都非常方便。

InfoQ:Memcache和Redis是什么样的关系?

相辅相成吧。当前情况下,各有优缺点。不过个人觉得,长期看来,可以用Redis替代Memcache。

InfoQ:能否总结下在应用Redis时的经验教训?

主要有这么几个:
1. 决定使用 Redis 之前,做好容量规划;
2. 使用 Redis 的过程中,做好监控报警;
3. 谨慎选择持久化方案,对可能造成的高延迟要有心理准备;
4. 小心Redis的内存碎片。

InfoQ:新浪微博在Redis方面下一步有哪些计划?

主要是继续推进RedisCounter的开发,还有一些存储列表类数据的eRedis的定制开发。

唐福林在QCon杭州2011大会上讲座的幻灯片可以在此下载,演讲视频稍后会在InfoQ中文站发布。

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