BT

如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

Google BigQuery——企业级大数据分析工具

| 作者 李湃 关注 0 他的粉丝 发布于 2012年5月9日. 估计阅读时间: 2 分钟 | AICon 关注机器学习、计算机视觉、NLP、自动驾驶等20+AI热点技术和最新落地成功案例。

Google本月初发布了企业级大数据分析的云服务——BigQuery为正式付费产品,这是Google迈向企业级云计算领域的关键一步。BigQuery本质上是一个云平台基础服务PaaS,旨在实时处理TB级别的大数据,并提供UI界面和Rest API两种访问方式。

BigQuery的产品经理Ju-kay Kwek,在博客采访中是这样评价自己的产品:

BigQuery可以使得企业用户,在不需要投资任何软硬件的情况下,获得实时处理海量数据的能力,5个TB的数据可以在15秒返回结果。

BigQuery团队的工程师haberman,在Hack News社区发表评论

从技术的角度,BigQuery是一个在云端的SQL服务,可以提供海量数据的实时分析,客户端不需要做任何事情。甚至有Github社区的朋友,通过BigQuery来分析Github的数据。

在售价方面分两块,对于数据存储,BigQuery每月每1GB的数据存储收费12美分,如果超过2TB数据,则另联系销售商议价格;而实时分析服务则是每月每处理1GB的数据收费3.5美分,每月前100GB的实时数据分析处理是免费的。详情读者可以参照BigQuery Pricing

对比下业内企业级云计算服务领跑者,Amazon AWS,收费标准为每月每1GB的数据存储为12.5美分。而其他公司,像微软、IBM、Rackspace也一直活跃于企业级云计算领域。对于BigQuery的定位,Ju-kay Kwek如是说:

现在谈企业级云计算还有些早,我们对Amazon AWS有着非常高的尊敬,两种产品体现不同的哲学,Amazon AWS服务技术能力较强的企业,而BigQuery则是去吸引技术实力不是那么强的行政人员。

目前BigQuery被诟病较多的是安全性,有人针对BigQuery的安全性在技术社区表达了担心

我非常喜欢使用BigQuery,但我的公司会因为安全性不强而否定使用BigQuery。我的建议是,BigQuery至少要提供VPN连接,并可以限制Web的访问接口。

Google推出商业产品一直是谨慎的,期待BigQuery能够方便更多的企业用户。

评价本文

专业度
风格

您好,朋友!

您需要 注册一个InfoQ账号 或者 才能进行评论。在您完成注册后还需要进行一些设置。

获得来自InfoQ的更多体验。

告诉我们您的想法

允许的HTML标签: a,b,br,blockquote,i,li,pre,u,ul,p

当有人回复此评论时请E-mail通知我
社区评论

允许的HTML标签: a,b,br,blockquote,i,li,pre,u,ul,p

当有人回复此评论时请E-mail通知我

允许的HTML标签: a,b,br,blockquote,i,li,pre,u,ul,p

当有人回复此评论时请E-mail通知我

讨论

登陆InfoQ,与你最关心的话题互动。


找回密码....

Follow

关注你最喜爱的话题和作者

快速浏览网站内你所感兴趣话题的精选内容。

Like

内容自由定制

选择想要阅读的主题和喜爱的作者定制自己的新闻源。

Notifications

获取更新

设置通知机制以获取内容更新对您而言是否重要

BT