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仇应俊谈阿里云OTS

| 作者 水羽哲 关注 0 他的粉丝 发布于 2012年11月19日. 估计阅读时间: 2 分钟 | QCon上海2018 关注大数据平台技术选型、搭建、系统迁移和优化的经验。

11月9号的阿里云开发者大会上。来自与阿里的仇应俊分享了阿里云OTS(开放结构化数据服务的技术实践),他首先分享了OTS的产生背景:

  1. 用户规模和应用所处理的数据呈现爆炸式增长;
  2. 服务的高可用性要求;
  3. 应用的数据库表结构会随着业务的增长而改变;

随后他又举了一个实例来说明传统数据库的局限:

用户数到达3500万的应用,图片记录数达到10万,每秒新增3000条记录,总数据量近百TB。在这样的场景下,对于单机数据库,在规模处理时无能为力,最多支撑1TB。静态表的分区、扩容也容易出现问题。

OTS采用飞天的内核实现调度与底层通讯,在其上有结构化数据处理的引擎,应对用户的并发请求,并通过简介的API来供开发者调用。他指出了OTS在处理这些问题时的原则:

  1. 规模可伸缩性;数据会被水平分割成很多分区,自动调配到数据节点进行处理,当原有的数据分区不能满足需求以后自动进行再次的调配;
  2. 高可用性;针对硬件比如交换机之类的故障将会自动被侦测到,失效机器上的数据分区会被转移到其他的节点上;通过热升级的方式保证高可用性;
  3. 自动应对表结构变化。OTS的数据模型对于属性列没有限制,可以实现动态增加;

数据安全一直都是一个敏感的话题,针对OTS的数据,他们目前会在几个层面上做保证:

  1. 数据会统一存储在底层分布式的文件系统,分布式文件系统会保证每个数据有多份的拷贝,当拷贝丢失或者损害的时候,系统会自动检测到会恢复。
  2. 每个数据在OTS里面都是隔离的,这样保证用户的数据是本身是安全可靠。

目前阿里的“冰火鸟”以及“云·OS”的用户存储空间都使用的OTS。

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