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最新的技术雷达趋势

| 作者 Aslan Brooke 关注 0 他的粉丝 ,译者 张龙 关注 14 他的粉丝 发布于 2013年1月22日. 估计阅读时间: 3 分钟 | AICon 关注机器学习、计算机视觉、NLP、自动驾驶等20+AI热点技术和最新落地成功案例。

ThoughtWorks最新的“技术雷达”聚焦在移动、可访问性分析、简单架构、可再生环境与数据持久化。

未来,用户的相互作用将主要通过移动平台进行,这也是“技术雷达”推荐的驱动力之一。另一个趋势是可靠的云计算平台会如何促进可访问性分析,同时也重点强调了架构师通过可交换的最佳组合技术来创建简单架构的需求。重点应放在鼓励团队创建可再生环境以从可视化、可追溯性、可伸缩性以及可靠性当中获益。“技术雷达”鼓励软件工程师使用NoSql数据库在数据持久化中轻松对领域进行建模。

推荐使用的技术与消费者手中的移动平台的流行程度息息相关:

“移动首先拥抱了这个趋势,它通过设计用户界面与服务端交互以面向移动设备”。

后端系统正在拥抱图数据库技术,该技术可以轻松表示复杂的分布式领域(比如说移动领域):

“图数据库会将信息存储为相互连接的结点,由具名关系进行链接,而不是表与连接”。

此外,后端系统会获得越来越多的数据,在低成本的云计算资源上进行大范围的高级分析:

“现在,借助于NoSQL、数据采集器、MapRedue框架与无共享的普通服务器集群,我们已经完全可以高效使用这些技术(机器学习、语义分析、文本挖掘与计量分析)了”。

另一方面,有一些技术被搁置了,这会导致持续交付出现问题:

“诸如Selenium的Web浏览器自动化工具鼓励通过浏览器进行自动化测试。虽然这些测试还会占据一席之地,但大多数团队都发现通过浏览器执行大量测试会变得非常慢且容易出现问题”。

上述所有内容都直接取自ThoughtWorks的“技术雷达”。

部分推荐直接强化了DevOps最佳实践。自动化部署与基础设施即代码加上配置管理工具(如Chef或是Puppet)可以实现对大型服务器机群的有效管理。不可变的服务器对于自动伸缩的大型服务器机群来说变得尤为重要(比如说AWS Auto Scaling)。对于那些看到潜在好处并且能够管理风险(比如说安全、厂商约定、技术栈等)的项目来说,可以尝试云中的持续集成。AtTask通过云实现了CI,他们的解决方案将验收测试的时间由3天降为几分钟。

“技术雷达”旨在通过一些推荐(应该采用什么、受到什么牵制)来影响人们的决策。本期“技术雷达”中的推荐遵循与上一期相同的格式,并且类似于Gartner Hype Cycle的技术研究推荐。

查看英文原文:Trends in the latest Technology Radar

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