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Gartner对信息基础设施技术趋势的分析:大数据、NoSQL和内存计算

| 作者 Srini Penchikala 关注 36 他的粉丝 ,译者 李彬 关注 1 他的粉丝 发布于 2013年5月29日. 估计阅读时间: 3 分钟 | AICon 关注机器学习、计算机视觉、NLP、自动驾驶等20+AI热点技术和最新落地成功案例。

Gartner认为,在2013年以及更长远的未来,大数据、NoSQL数据库和内存计算等技术,将在信息管理的现代化中扮演关键角色。Gartner团队近期发布的一份报告指明了将对信息基础设施和治理产生影响的尖端技术趋势。

大数据:

大数据技术是对大容量、高周转率、高可变性的信息资产的管理,它要求经济实惠的、创新的信息处理形式以提升洞察力和决策水平。该报告认为,大数据确保针对各种新的和现存数据的处理解决方案能够带来实际业务效益;但在与业务目标相结合以前,对大型数据的大小和多样性的处理仍旧只是技术性解决方案。大数据的重要方面并不在于处理数据的技术能力,而是在于一个组织机构使用大数据分析能够实现的效益。

NoSQL数据库:

NoSQL数据库包括键-值存储、文档存储、表存储和图形关系存储等多种类型,它们的设计目标都是支持涉及Web扩展、移动化以及云环境的新兴业务用例。该报告指出,在拥有商业支持的NoSQL数据库与开源项目之间有着巨大的鸿沟。商业产品提供商在其产品中添加的企业级特性有助于NoSQL数据库的采用和成长。虽然NoSQL的知名度依旧有限,在2012年里其商业影响也并不显著,但在2013年中,其知名度和影响将随着更多的组织机构研究和尝试NoSQL数据库而增大。

内存计算:

内存计算支持组织机构开发应用,以便在大型数据集上运行高级查询,或是与使用传统架构的技术相比更快地完成复杂事务。这一新兴范式开启了业务创新(例如,对运转中的大数据进行实时分析)和降低成本方面前所未见的机遇。

语义技术:

使用语义技术能够从不同类型的数据(量化数据、文本、视频、声音和图像)中提取含义,用于高级统计、数据挖掘、机器学习和知识管理。最近,将信息作为战略资产进行货币化的新业务需求,让语义技术得到了更多关注。同时,诸如使用语义技术让数据对人类或自动决策有意义等技术需求,正在促进这项技术空间的增长。它在以下环境中是至关重要的:对容量、多样性和周转率处于增长的数据进行管理,以及使用数据进行决策的业务运营。

该报告中提到的其他技术趋势包括逻辑性数据仓库、首席数据官和其他以信息中心的角色,以及信息估价/“信息经济”(译者注:infonomics,是information和economics的结合)。

该报告是Gartner在二月发布的《2013年影响信息基础设施的十大技术趋势》报告的一部分。

查看英文原文:Gartner's Technology Trends for Information Infrastructure: Big Data, NoSQL and In-Memory Computing

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