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用不可变服务器来管理变更

| 作者 Aslan Brooke 关注 0 他的粉丝 ,译者 李彬 关注 1 他的粉丝 发布于 2013年8月16日. 估计阅读时间: 2 分钟 | CNUTCon 了解国内外一线大厂50+智能运维最新实践案例。

6wunderlist.com的CTO Chad Fowler在其最近的一篇博客文章:“丢弃服务器,烧掉代码:采用不可变基础设施和一次性组件”中表示:不论面对何种变更,不可变服务器都能够让基础设施具有扩展性和可靠性。然而这需要让系统、模式、部署、应用代码和团队架构,都从根本上采用全新的视图。

随着时间的推移,无论如何服务器都会积攒下许多变更,包括:新应用、升级、配置变更、计划任务,以及问题的修正。有一点是毫无疑问的:配置好的服务器运行时间越长久,它就越有可能处于未知状态。对于前面所述的每次变更,不可变服务器将通过重新创建新的服务器,来解决确定服务器状态的问题

Chad曾在双周的线上播客“the Food Fght Show”中现身,对不可变服务器做了延续性讨论。节目深入讨论了他的不可变服务器解决方案的细节,并以此作为其博客文章的延续。在节目过程中,他将自己的服务器比作活细胞——它们都拥有类似的过程,在自然生长过程中,活细胞死去后将被新的细胞所取代。

ThoughtWorks的软件交付顾问KiefMoris,近期撰写了一篇博客文章来描绘不可变服务器,在其中他写到:

自动化的配置工具(例如CFEnginePuppetChef)让我们能够指明,应该如何配置服务器,以及如何让新增及现存机器遵守配置要求。这有助于避免脆弱的SnowflakeServer问题。这些工具能够创建可以随意推到和重建的PhoenixServer。而不可变服务器则是这种方法的逻辑性总结,它是一种一旦部署之后就永远不再修改的服务器,只不过它会被新的升级后的实例所取代。

HashiCorp最近发布了一套名为“Packer”的工具,用于创建可用作不可变服务器的机器映像。该公司还开发了“Vagrant”工具,在DevOps中用于让虚拟机的使用变得自动化

在最近的7月洛杉矶DevOps聚会上,洛杉矶的DevOps社区探讨了使用“Packer”和“Docker”将机器映像打包为部署的一部分的话题。技术运营总监Mike Fielder在2013 Chef大会上的演讲也覆盖了相似的材料,题为“将基础设施当作垃圾箱来对待”。

查看英文原文:Managing Change with Immutable Servers

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