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Spring Data与MongoDB:不协调的设计

| 作者 张龙 关注 12 他的粉丝 发布于 2013年11月15日. 估计阅读时间: 8 分钟 | 如何结合区块链技术,帮助企业降本增效?让我们深度了解几个成功的案例。

MongoDB是一款非常知名的NoSQL文档数据库,而Spring则是Java领域著名的开源框架。除了构成Spring核心的IoC与AOP之外,Spring也有大量应用于各个不同领域的子框架,其中Spring Data就是专门针对数据处理的一个子项目。在Spring Data下有Spring Data JPASpring Data MongoDBSpring Data Redis等子项目,从名字就可以看出来这些子项目所针对的目标。其中,Spring Data MongoDB是专门针对MongoDB的一个子项目,旨在通过Spring的方式来操纵MongoDB,那么这种集成是简化了开发还是阻碍了开发呢?

Prashant DevaChronon的创始人与CTO。他是一位持续创业者,还创办了Placid Systems、AntlrStudio及Virtual Ant。作为一名极客,Deva喜欢尝试各种新鲜技术,在使用了Spring Data MongoDB一段时间后,他认为这个框架在设计上存在着严重的问题,并撰写了文章进行了深入且详尽的分析。

Spring框架开发者们喜欢到处宣扬他们对MongoDB提供的支持,并以此作为优于其他框架的一个资本。不过,如果在真正的项目中使用Spring Data MongoDB的话,你就会发现框架在某些特性上的严重缺失以及设计上的巨大失误。

Spring Data MongoDB试图将ORM风格的架构硬塞到非关系型数据库中,这直接造成在实际项目中根本无法使用的严重后果,下面就来谈谈这背后的原因:

无法检索字段,只能获取整个文档

这是Spring Data MongoDB设计上最大的瑕疵。它试图用SQL数据库中的行对文档进行建模,并且希望你像ORM一样创建“实体”类。这两者根本就不是一回事。文档可要比SQL数据库中的行复杂多了,也大多了。

对于SQL数据库中的行来说,它认为你在大多数查询中都会获取到里面的所有数据,否则数据就应该被划分到多张表中。不过文档与之完全不同,文档可以嵌套,很多时候你只想从数据库中获取到文档的一个子集而已。

但对于Spring Data MongoDB的“实体”模型来说,你不得不在每次查询中都检索出整个文档才行。

没有DBRef延迟加载

这个就更加疯狂了。如果通过DBRefs来引用其他文档,那么Spring Data MongoDB就会得到整个文档而不是文档引用。如果通过DBRefs连接了大量文档,那么一个只想获得几个字段的简单查询都会导致获取到整个文档图!

实际情况是这个Bug报告已经有将近两年时间了,被指定为“低优先级”状态,也没有什么解决方案,这太让人难以置信了,这表明Spring Data MongoDB的愿景与实际的使用之间存在着多么大的差距。

不支持游标

想要通过游标遍历集合吗?没门。要么就取出整个集合,要么就转而使用原生的Mongo Java驱动。

不完备的聚合框架支持

Spring Data MongoDB是从不久之前才开始支持MongoDB聚合框架的,就像框架的其他部分一样,这种支持也是个半成品。

框架文档很少并且容易让人产生混乱,在实际项目中所需的大多数聚合查询都没法在Spring Data MongoDB的文档中找到,你只能使用原生的驱动才行。

不完善的索引支持

虽然可以通过框架将某个字段标记为“加索引的”,但其他操作却根本就不知道这回事。

就拿MongoDB中的一个例子来说吧,如果某个字段是唯一且稀疏的,那么你就不能使用“null”值向文档中插入一次以上。这意味着在第2次插入时,该字段就不应该在第1次插入的位置处出现。

然而,由于Spring强迫你在一个类中定义文档的字段,因此最后需要将null赋给不存在的字段。如果该字段拥有唯一的稀疏索引,那么这会导致运行期错误,因为Spring在根据实体对象创建查询时(以注解的形式直接定义在字段上),它根本就不知道索引的存在。

Spring还提供了一个ensureIndex()方法用于手工在字段上创建索引,无需使用注解,不过文档中并没有提及何时该使用这种方式、使用的频率是多少,以及调用的性能是怎样的。

无法切换数据库

很多时候,你希望将数据存储在单个MongoDB实例的不同数据库中,比如说要保持不同客户数据的分离。

如果使用原生的Mongo驱动,那么切换数据库简直就是小菜一碟,直接调用getDb(dbName)就行了。但如果使用Spring Data MongoDb,那么这几乎是一件无法做到的事情,除非你愿意自己写大量的代码(不过这么做的话在新版框架发布后可能就会出现移植性问题)。

让人奇怪的日志框架

我已经就Spring的文档问题专门写过一篇文章。Spring文档说它使用的是Jakarta Commons Logging,不过Spring Data显然使用的是SLF4J。然而,Spring Data文档却压根儿就没有提过这事。

这意味着如果开始使用Spring Data,那么你可能就会遇到很多文档中没有提及的运行期错误,这时没别的办法,上StackOverflow上找答案吧。

不支持文档的动态特性

使用MongoDB这样的面向文档的数据库最大的原因就在于其动态特性了。比如说同一集合中的文档可以不同,这样同一个集合中就可以有多个版本的文档,然后逐渐升级,文档也可以嵌套。键名不必事先知道,这样就可以直接向文档中插入属性映射。

但事实却是Spring Data MongoDB丢弃了MongoDB的这个最基本的特性,并且试图在其上构建一个确定的、预先定义好的ORM风格的层,这直接造成框架与底层数据库之间的不匹配。

结论

Spring Data MongoDB似乎是由一些压根儿就没有在真正的项目中用过MongoDB的人设计出来的,它试图将面向文档的数据库硬塞到ORM风格的框架中。

这导致了框架与数据库之间的不匹配,Spring Data MongoDB反而成为了一个负担而不是帮助我们简化开发。最后,你还是不得不在几乎所有真正的项目开发中使用原生的MongoDB Java驱动。

后记

各位InfoQ读者,你曾经使用过Spring Data MongoDB进行过MongoDB开发么,你对于Spring Data MongoDB的使用感受是如何呢?是否与Deva的经历一致呢?我曾经在项目中尝试过Spring Data MongoDB,使用下来的一个直观感受就是它将简单的事情搞复杂了。直接使用原生Java驱动来操纵MongoDB是个非常简单且直观的过程,而Spring Data MongoDB却沿用了它一直以来的处理风格,那就是IoC,需要先进行注入,然后从容器中获取所需的对象,将原本很轻松的操作变得复杂起来,不知各位读者有什么样的感受呢,欢迎讨论。

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简单说一下 by Di Jason

生产环境中使用过,那时候的版本还有个 Bug,会在一个 db 中创建全局所有 ORM 对应的 collections,好烦啊。
建议,简单的环境可以使用,复杂一点就就要自己操作 BasicObject 对象了

Re: 简单说一下 by lslmail lslmail

真正使用的情况是这样吗,请实战的专家帮忙解答

DBRef延迟加载已经有了 by Fang Jiawei

1.4.0版本开始,DBRef延迟加载已经有了。

楼主这文章是争对哪个版本的?

spring data一直在用,挺好的 by wang ellios

从1.2.1开始用的spring data mongo,从使用上极大简化了开发,降低了入门的门槛,对于极大多数的业务场景都是适用的。个别场景像聚合,spring data也是支持的,只不过相对其他功能不太友好。另外文档确实有不完善的地方,多少看点源码还是有必要的。文章有点偏激,Mongodb原生的java驱动对开发者来说太难用了,相对而言,spring data真得好太多了。

springdata 代码下载:http://www.zuidaima.com/share/search.htm?key=springdata by 最 代码

无法检索字段,只能获取整个文档 by h c

是可以通过指定检索字段获得部分文档的

Query query=new Query();
query.fields().include("_id");

吐槽下spring data还是用的是mongo java driver 2.x的版本。
目前mongo java driver 3.x的版本基本进行了重构,api对开发人员很友好,同样是用的是函数式API来构建查询。

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