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使用TPL Dataflow处理生产者/消费者问题

| 作者 Jonathan Allen 关注 530 他的粉丝 ,译者 臧秀涛 关注 2 他的粉丝 发布于 2014年1月29日. 估计阅读时间: 2 分钟 | Google、Facebook、Pinterest、阿里、腾讯 等顶尖技术团队的上百个可供参考的架构实例!

在最简单的情况下,生产者/消费者场景很容易处理。生产者向一个线程安全的队列中推送消息,消费者从该队列中取消息。每一端可以有一个专用线程,这就行了。至少在并发症状出现之前是行得通的。

并发症状是多方面的。你可能需要向多个消费者分发或广播消息,而不是只有一个消费者。因为性能原因,在执行某些操作之前,可能需要批量提交一些请求。也可能有多个步骤,而如果每个步骤用一个专用线程的话,负载会很繁重。或者是随着消息在线程间跳转,上下文切换会影响延迟。

TPL Dataflow 就是为解决这些问题而设计的。不同于使用线程,构成数据流的轻量级块(Block)按需使用和分享线程池中的线程。但是和任何新框架一样,我们有很多东西要学习,而且很多比较高级的选项可能会掩盖基础知识。

为简化入门,Taskmatics的Dave Marini撰写了一篇文章——“使用流:利用TPL Dataflow结构简化生产者/消费者问题的处理(Going with the Flow: Simplifying Producer/Consumer Processing with TPL Dataflow Structures)”。Dave使用一个订单交付工作流(如上图所示),介绍了大多数场景需要的基本块:

  • BufferBlock
  • BroadcastBlock
  • BatchBlock
  • TransformManyBlock
  • ActionBlock

这篇文章还介绍了一些容易被忽略的陷阱,比如刷新批处理和完成工作流等。

查看英文原文:Producer/Consumer Processing with TPL Dataflow

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