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AlchemyAPI及深度学习现状

| 作者 Alex Giamas 关注 9 他的粉丝 ,译者 马德奎 关注 0 他的粉丝 发布于 2014年4月10日. 估计阅读时间: 2 分钟 | QCon上海2018 关注大数据平台技术选型、搭建、系统迁移和优化的经验。

AlchemyAPI最近宣布了一个分类API和一个情感分析API,两者均基于深度学习,能够帮助将数字内容转化成广告业务。使广告与网页内容紧密相关是每位广告主的目标,因为这会提高点击率,并压低每次点击的成本。AlchemyAPI提供了一个可以下钻1000个分类和下钻到第五层的API。该API还提供了从任意短语创建新分类的能力。这对于利基内容很有用,否则无法针对它们做广告。

深度学习是一种自下而上的方法,它使用无监督学习训练系统,然后使用来自其它监督学习系统的反馈来修正结果。结合大数据和若干层,深度神经网络可以在各种应用程序中提供更好的精度

在过去的几个月里,深度学习领域非常活跃,出现了一系列的产品和收购。

IBM正利用Jeopardy胜者Watson做个性化医学研究。Watson使用DeepQA很有把握地分析、处理和回答问题。

雅虎已经收购了LookFlowIQ Engines,两者都来自图像识别领域。LookFlow正使用深度学习进行图像识别,而且将会加入Flickr团队,并将他们的知识运用到雅虎的深度学习项目中。

Facebook雇用了纽约大学的深度学习专家Yann LeCun来运作其人工智能实验室。Yann LeCun正领导着一项使Facebook更好地理解人的工作,以便选取恰当的信息子集展示给他们。

微软最近演示了一个语音到语音的英语普通话翻译引擎,声称错误率已经减少了30%,这一数值是自1979年引入隐马尔可夫模型以来在语音识别方面最高的。

最后一个但同样重要,谷歌在1月份收购了DeepMind。据卡耐基梅隆大学教授Larry Waserman说,这是一家创业公司,致力于构建会思考的人工智能系统。DeepMind拥有人工智能领域的一流研究人员阵容,与谷歌自己的研究人员不相上下。谷歌正大力投资于深度学习,这不是没有原因的,搜索、用于安全目的的模式识别、社交和商业都能从更好地人工智能系统获益

查看英文原文:AlchemyAPI and The State of Deep Learning

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