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公有云价格战:细节与分析

| 作者 马德奎 关注 0 他的粉丝 发布于 2014年4月22日. 估计阅读时间: 6 分钟 | QCon上海2018 关注大数据平台技术选型、搭建、系统迁移和优化的经验。

2014年3月25日,Google宣布了其云服务的一系列新特性,并大幅降价。第二天,Amazon Web Services也宣布新特性并匹配降价。而3月31日,微软Azure也调低了价格。

Adrian Cockcroft是Netflix云系统团队的架构总监。作为全球云计算大会拉斯维加斯站开幕式主题演讲的一部分,他对云计算领域最近的这一系列举措进行了概要介绍。本月初,他又写了一篇博文,探讨与之相关的细节。

他指出,AWS用户应该从过时的m1、m2、c1、c2迁移到新的m3、r3、c3实例上,以便以更低的价格获得更好的性能以及最新的Intel CPU。这里重要的是要了解AWS的两代实例类型。AWS旧实例类型的名字以m1、m2、c1、c2开头,除了规格最小的m1外,其它类型都有了替代类型,以m3、r3、c3命名。旧类型使用的Intel CPU技术是五年前引入的,而新一代的CPU则是去年引入的,基于Sandybridge架构。新实例具有相近的RAM和CPU线程数,但CPU性能显著提高。新设备还用更小、更快、更可靠的固态磁盘代替了小而慢的本地磁盘,底层的网络从1Gbit/s升到10Gbit/s。

基于上述分析,他认为,任何以AWS m1系列实例为基础的云计算基准或价格比较都只能称为伪基准。此前,微软承诺匹配AWS的价格。在他们的声明中,新定价与AWS m1系列进行了比较,他们的A5比旧的m2.xlarge便宜。但与AWS r3.large相比,A5的CPU类型更老更慢,价格更高($0.22 vs. $0.18),内存却更小(14GB vs. 15GB)。Azure的价格策略忽略了当代的AWS产品,因此,微软并没有兑现匹配价格的承诺。此外,Google和AWS的价格调整自4月1日起生效,而Azure则自5月1日起生效。

在规格相近的情况下,AWS与Google实例的价格基本一样。由于Google是最近才加入公有云市场的,所以他们的所有实例类型都是基于Sandybridge架构。对于最常用的实例类型AWS m3和Google n1-standard,它们的技术参数非常相近,每小时的价格也完全相同。这两家供应商在架构上的最大区别是,Google实例是无磁盘的,他们的所有存储都是网络附加存储,而AWS包含不同数量的SSD。AWS虚拟层为每个实例提供的内存稍多一些,而c3的技术参数表明AWS为该实例类型提供的CPU时钟频率稍高一些。他认为,这是因为计算密集型的c3实例类型是基于具有更高时钟频率的Ivybridge CPU,而不是先前的Sandybridge。具有大容量内存的实例类型有一点不同。Google n1-himem实例提供的内存小于AWS r3的同等产品,但价格也低一点。

IBM Softlayer的价格仍然更高,对于小型实例类型尤其如此。IBM Softlayer有一个根据需要选择的模型,而不是提供一组特定的实例类型供用户选择。小型实例的价格为$0.10/hr,而AWS和Google n1-standard-1的价格为$0.07/hr。当在Softlayer上选择更大的实例类型时,其成本并不是按比例呈线性增长的,而Google和AWS会随着配置加倍而加倍。实际上,Softlayer与Google n1-standard-16同等的实例价格稍微低一些。Softlayer大部分实例的价格与AWS和Google降价前在相同的范围内。

在分析比较了几家主要云供应商的定价后,Adrian对他们之间的差异和缺失的特性进行了综合说明。他写道,在AWS的定价中,低档的m1.small实例是一个异常的存在,现在还没有同等的更新的技术。与Google相比,AWS具有广泛得多的实例类型,但他们缺少一个可以与Google n1-standard-16相匹配的m3.4xlarge实例,而Google hicpu系列的CPU/RAM比是AWS c3系列的两倍,因此,它们不具备直接的可比性。对于具有最高内存和CPU的AWS实例,Google没同等的实例,而且没有本地磁盘或SSD选项。相反,他们有比AWS Elastic Block Store性能更好的附加磁盘,但是附加磁盘增加了实例成本,而且永远无法和实例内的本地SSD一样快。Microsoft Azure则需要刷新其实例类型选项,它们的实例范围小得多,CPU更老更慢,而且没有SSD选项,看起来不是特别有竞争力。

最后,Adrian总结到,随着公有云供应商一年数次压低价格及升级实例,在比较私有云和公有云成本时应该将类似摩尔定律的因素考虑进来,成本每18到24个月降低一半,而技术更新比三年一次更频繁。CIO们也无需担心供应商会把他们套牢后涨价,即使不换供应商,他们也可以看到公有云系统一次又一次地降价。

要了解更多信息,读者可以查看AWSGoogle Compute EngineMicrosoft AzureIBM Softlayer的定价页面。Adrian的电子表格汇总了上述供应商的实例。关于定价分析,可以查看这里


感谢杨赛对本文的审校。

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赞一个 by 张章 鸥翔鱼游

好文章。总是支持一下的

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